政策背景
DATATOM
数据要素作为国民经济社会发展的第五大生产要素，已然成为经济增长的重要引擎。8月21日，国务院以“加快发展数字经济，促进数字技术与实体经济深度融合”为主题，进行第三次专题学习。在同一天，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，规定计划自2024年1月1日起施行。历时八个月的意见征求，数据资产入表相关规定的正式落地，标志着我国正实质性迈入“数据资产”时代。
入表带来的意义
DATATOM
“企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用”；
“企业通过数据加工取得确认为存货的数据资源，其成本包括采购成本，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出”。
——摘自《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
宏观上，《暂行规定》的政策落地节奏超预期，标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心。数据资源“入表”有利于日后数据资产的交易定价，进而推动数据要素市场的发展和壮大，意味着数据要素产业化大时代的开启。
微观上，之前各方对数据资源是否可作为资产确认、作为哪类资产确认和计量，以及如何进行信息披露等问题较为关注。《暂行规定》里明确了数据资源可以作为无形资产或存货进行会计处理，可以更准确、更完整地反映出企业在数据要素上的投入成本。
同时，企业可以借助《暂行规定》中的披露要求更全面地反映数据资源对企业财务状况、经营成果的影响：如更加细致地披露数据资源的应用场景、原始数据来源、加工维护情况等细节信息，有助于提高企业数据资产的透明度、提升企业在数据资产领域的管理水平和市场竞争力，使数据在市场流通中定价合理，有效促成数据要素市场交易。
《暂行规定》的出台将使得企业更加重视数据要素，促进数据资源的管理、利用的标准化和规范化，为相关行业和企业提供了统一的“数据入表”规则，促进数据资产的流动和共享。相应地，企业将更加重视数据资产的价值挖掘和使用，进而有助于实现其数字化转型，对上市公司的价值发现，非上市公司的估值判断产生诸多有利影响。
德拓数据资产管理方案
DATATOM
从“数据二十条”到《暂行规定》，我国数据资产管理逐步进入深化落地阶段。政府、金融、互联网等行业机构纷纷提出数字化转型路线，发布数据资产管理框架，探索开展数据资产化工作。
但在实际应用中，数据资产管理仍然面临一系列的问题和挑战，例如资产管理内驱动力不足、与业务发展存在割裂、难以及时满足业务预期等，种种因素阻碍了企业数据资产能力的持续提升。
德拓信息多年来探索数据效用，以“让数据更具价值”为使命，积累了深厚的数字化技术、产品及咨询能力，赋能包括媒体、教育、金融、轨交、政府、公安等众多行业的数字化项目。德拓对数据资产化形成一套独有理解，即“可运营的数据资产体系，是数据资源到数据要素持久化能力的唯一路径。”
核心优势
01 “全域数据资产管理”，两条腿走路
现有的数字化建设多围绕业务主数据展开，数据范围一般默认为结构化数据，而平均占比超过80%的非结构化数据往往容易被忽视。作为资产化的源头抓手，数据资源在建设伊始便存在结构性的缺失。如何将价值维度更广、处理难度更大的非结构化数据统一纳管成为了企业面临的痛点问题。
德拓多年深耕各行业，基于自身产品特点，为企业提供业界少有的“双中台”解决方案，打造覆盖结构化与非结构化的全域数据管理能力。
其中结构化数据中台以低代码、松耦合方式提供了数据归集、治理、分析、管理、应用等全栈能力；非结构化数据中台以采、存、算、管、用五个维度，实现非结构化数据资源从入库到内容服务的深度洞察。
文章链接：
02 “打通数据最后一公里”，以用促治
数据资产建设中常见数据资产管理工作与实际业务发展“脱节”。最典型的情况是“数据和业务脱节”，即数据部门不懂业务需求，业务部门拿不到想要的数据。数据应用依赖于业务部门的主动提出或调研，信息化部门定位模糊。从领导、部门到员工，各层级的需求与应用挖掘不足，导致数据资产管理存在感低。
上述情况的发生，是因为数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制，相互之间的工作不了解、难参与、少配合。“打通数据最后一公里”首先要将传统的线下数据共享转到线上，屏蔽人找人的面子问题，消除手递手的数据安全问题。其次，通过一目了然的数据资产展示形式、便捷高效的数据查找方式、多样化的数据使用方式，解决“人找数”的匹配问题。
德拓秉持“以用促治”的理念，一方面在数据治理侧提供事前事后的全链路质量管理，包括事前提供技术口径的数据质量检测、事后提供业务视角的数据核验工单；另一方面在数据使用侧提供“见单生产”的高效数据利用模式，以数据消费者为驱动力，对有权数据的使用、无权数据的申请、未有数据的需求，快速流转“工单”到数据管理方、提供方手中“生产”。
03 “鲜活数据文化”，共享共治
企业在数字化转型过程中，常常面临这样的问题：平台搭建了，能力构筑了，数据汇聚了，应用也开发了，但数据就是无法有效流通，应用无法长期提供服务，业务端和领导层更是对应用的价值抱有很大的疑虑。
德拓结合多年数据领域的实践，洞察该问题背后的主要原因在于多数企业仍处于数据资产管理的初级阶段，尚未建立数据资产运营的理念与方法。难以充分调动数据使用方参与数据资产管理的积极性，数据资产供给方、管理方、使用方之间缺少良性沟通和反馈机制，降低了数据的流通效果。
数据资产运营体系，核心在于既要对数据供给方进行评价与考核，也要对数据消费方进行跟踪与服务，确保数据“供给”、“管理”、“消费”三方能够形成有机联动，让数据真正变得“鲜活”。
德拓在“双中台”之上，进一步为企业提供了数据资源向数据资产转化的关键解决方案，基于数据资产管理平台，建立数据资产“可管、可找、可知、可用、可评”的运营体系。
总结
DATATOM
未来，大量的数据资源将在合法合规、符合相关要求的情况下“入表”，真正让数据要素发挥更大作用。越来越多的企业可借由多元化方式对自己的数据进行盘点，做好数据治理、数据入表、数据资产化，进一步推动企业的数字化转型。
德拓信息深度探索行业应用场景，沉淀了云、数、智三个方面的实践经验，可为各行业企业提供数字化转型方案。同时结合企业实际业务发展情况及管理需求，量身打造“数字化转型路线图”，助力企业走出自己的数字化转型之路。
“数字化”新蓝海已现，德拓愿与您携手同行，共赴数据价值的新大陆！
-END-
