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— 平台定位 —

结合公安项目实际需求与建设目标规划,针对性的进行建设并大力推广,项目将全面贯彻落实以NLP语言处理为基础,通过对各个业务模型进行分析、规范化、统一化,实现常用属性、词汇等实体的建设,探索公安行业自然语言知识体系的构建;通过对公安行业知识体系的构建和理解,构建多种公安行业智能语义分析模型,实现自然语言处理引擎,达到从语句到数据匹配查询结果的效果。

系统基于公安租用云计算资源环境开展建设,包含了数据层、支撑层管理层与应用层。

数据源:涉及来自公安各业务系统产生的常见问句数据、常用表数据、常用字段数据、以及映射数据。

支撑层:以自然语言体系与解析模型构建为核心建设,以数据为基础,通过对各个业务数据进行分析、规范化、统一化,实现常用属性、词汇等实体的建设,探索公安行业自然语言知识库的构建;通过对公安行业知识库的构建和理解,构建多种公安行业智能语义分析算法,实现自然语言处理引擎,达到从语句到数据匹配查询结果的效果。

管理层:实现自然语言处理模块的可配置、可管理、日志可查询、提升系统的使用灵活性、可用性。

应用层:通过与智搜等公安系统的对接,实现自然语言处理技术为智搜等系统提供公安行业语言理解服务,优化各系统的处理结果,同时提高民警的工作效率和精准度。

— 建设内容 —

  • 业务流程

    业务流包含了四个环节:
    1. 数据源:警务系统产生的业务数据。
    2. 要素提取:基于词典匹配、模式匹配以及实体识别技术,实现从自然语言问句中提取相关要素,包括但不限于人名、地名、旅馆名、案件信息。
    3. 词义分析:基于同义词扩展以及资源映射技术,将自然语言问句分类后分别映射到不同的表中;对于解析出来的案件要素,针对不同的表,做同义词扩展和资源映射,将解析出来的案件要素映射到每个表中对应的字段中。
    4. 生成逻辑表达式:将解析出来的语义信息,构造成符合智搜搜索格式的逻辑表达式。

  • 公安行业自然语言体系建设

    公安行业自然语言体系建设主要是对公安系统平台中的数据进行分析,进行文本数据的分解和重构,建立符合自然语言处理模式的数据标准体系。主要功能包括字典数据构建、符合自然语言处理机制的数据处理相关、自然语言处理引擎相关、公安行业知识库构建等如下内容:
    · 公安业务字典类别数据构建
    · 符合自然语言机制的数据处理
    · 符合自然语言机制的业务知识库建设
    · 公安常用词汇建设
    · 各专业知识与公安业务关联分析和构建

  • 公安行业自然语言解析模型构建

    实现构建自然语言解析模型,支持分析用户输入的自然语言查询语句,通过模型解析得到一系列结构化的属性对,再转换成查询语句语法,从数据库中匹配查询结果,包括但不限于以下模型:
    · 词性标注模型
    · 命名实体识别模型
    · 依存语句分析模型
    · 各模型关联算法和引擎构建

    — 方案优势 —

  • 以数据为基础,通过对各个业务数据进行分析、规范化、统一化,实现常用属性、词汇等实体的建设,探索公安行业自然语言知识体系的构建;通过对公安行业知识体系的构建和理解,构建多种公安行业智能语义分析模型,实现自然语言处理引擎,达到从语句到数据匹配查询结果的效果。

  • 实现自然语言处理模块的可配置、可管理、可升级等能力;通过公安系统的对接,实现自然语言处理技术为智搜等系统提供公安行业语言理解服务,进一步优化各系统的处理结果,同时提高民警的工作效率。

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