近期ChatGPT话题爆火，人工智能与云计算再度登上热搜，本次我们邀请德拓信息副总裁、云计算事业部总经理、资深云计算行业专家李儒剑，通过八个问题，全方位了解云计算发展及德拓的探索之路。
01
谈发展
Q：云计算发展已经近20年，德拓当时是通过何种契机进入这个行业的？
李儒剑：德拓在成立之初就和云生态结下了不解之缘，从存储领域的SMARTOR、NEUTRINO到后期的分布式集群云存储INFINITY。公司进入云计算领域，是从战略出发，从客户需求入手，牢牢把握行业发展，紧跟时代技术的进步。
贵阳交管局私有云项目是德拓产品落地的第一站，我们的云计算产品为客户提供“业务云化”的赋能，得到客户的认可和好评。由此，德拓的云计算产品正式进入市场。
Q：经历这么久的发展历程，您觉得行业发生了哪些重要变化？
李儒剑：云计算的起源可以追溯到上世纪60年代，自2006年亚马逊推出自研云计算服务，云计算行业真正开始走向成熟。
随着云计算技术成熟及下沉，云存储、云视频等云服务开始进入到企业和个人的日常生活，进而催生出更多需求。这使得云计算不断进化，拥有集存储、处理和分析大规模数据于一体的能力，同时为各数字化业务提供基础设施和平台。
伴随着云计算的发展和全面普及，安全隐私问题受到越来越多的关注。当下，安全性及对用户数据隐私的保护，越来越成为云服务提供商需要把控的关键。
02
谈优势
Q：目前，德拓云计算产品得到用户一致的认可，您认为需要为用户提供哪些重点云产品及云服务？
李儒剑：我认为这个问题需要从三个方面来考虑。首先是安全合规，这是云计算产品的根基，企业需要选择具备完善安全策略及符合合规标准的云产品。其次，随着目前人工智能及大数据技术的发展，企业需要使用云平台分析处理数据，从而提高业务决策效率。最后则是注重云原生应用的开发，帮助我们的用户实现更快、更可靠、更灵活的应用开发和部署。
Q：德拓云计算产品是如何帮助用户数字化转型和创新的？
李儒剑：德拓始终以“数据创新领导者”为目标，我们提供一站式云服务，产品涵盖了IaaS，PaaS，SaaS等服务模型，为不同的用户需求提供一站式的解决方案并落地。
我们的HyHive超融合云平台为用户提供高性能极速云主机，在某金融集团成功落地的超融合云平台，最低时延达到1.2μs，帮助该机构大幅降本增效，快速响应市场变化和交易需求。
INFINITY分布式云存储对各行业特性做了大量针对性优化，具备多种性能提升策略，为用户带来极致性能体验，能够很好的支撑8K超高清视频的多终端实时在线编辑场景，为媒体用户带来了更强的业务灵活性。
两者提供弹性和灵活的基础设施，可以快速扩展或缩减计算、存储和网络资源等。在不中断业务的情况下，两者均支持节点在线随需扩展，帮助用户最大限度发挥硬件性能，节省硬件设备、软件许可证和管理成本。
同时，德拓云计算产品响应国家倡导，全面支持国产化硬件，包括海光CPU、鲲鹏CPU、飞腾CPU、银河麒麟操作系统等。并提供多种数据安全策略，保障数据安全；同时提供了包括身份认证、加密、防火墙和漏洞扫描等安全功能，保障使用安全。
为帮助用户提升业务效率，我们也做了一些创新，比如使用HyHive及INFINITY构建和部署应用程序，实现自动化流程和协作；同时用户可以借助产品的分析工具进行数据的深度分析，帮助发掘新的业务机会并提高决策效率。统一入口的智能化WEB管理平台，可帮助用户实现存储、虚拟化、网络管理、共享等配置，极大降低运维复杂度。
Q：德拓信息在云计算、大数据市场中的竞争优势体现在哪些方面？
李儒剑：德拓立足于“数据智能”，十余年来深耕媒体文娱、教育科研、数字政府、公共安全、轨道交通、金融科技等领域，拥有丰富的解决方案，帮助用户实现数据价值变现。我们从技术，产品组合到服务打造了极具竞争力的优势。
● 深厚的技术实力
德拓认为拥有强大的技术实力是IT公司的核心竞争力，已在研发能力上投入巨量的人力及财力，在各个产品线培养了极具竞争力的专家团队。在软件著作、专利发表、技术创新、能力提升等方面均有显著的成果。
● 全矩阵产品组合
德拓拥有从基础架构的HyHive超融合云平台、INFINITY分布式集群云存储以及行业存储SMARTOR、NEUTRINO，进一步到中层的DDP大数据基础引擎平台，再到上层的DanaStudio数智开发平台、PandaBI数智决策平台、DATRIX数据管理平台等，实现了从基础架构到大数据应用产品的闭环，能够根据用户需求自由组合并合理应用，帮助用户充分发掘数据价值。
● 优质产品及服务
公司常年通过质量控制、客户服务和售后支持等方式来提升产品质量和服务。
03
谈未来
Q：未来，您觉得云计算、大数据会在哪些层面有发展前景？
李儒剑：云计算和大数据作为人工智能的基础设施，未来需要与AI技术深度融合，构建更加完整的人工智能解决方案。通过深度学习、自然语言处理等AI技术，进一步挖掘数据价值。同时，也需要更加注重边缘计算技术的应用，实现数据在边缘节点的处理和存储，提升效率和响应速度。
目前云计算已经融入B端和C端用户的工作生活，未来，产业将纵深布局新兴领域，如区块链、量子计算、生物信息学等，通过技术创新和应用拓展，探索更加广阔的应用场景和商业模式。
Q：从Alpha Go热点到ChatGPT的横空出世，人工智能、云计算的可能性日益扩展，德拓在结合这些前沿技术上做了哪些创新？
李儒剑：基于人工智能需要更高更快性能的特性，近年来，德拓的人工智能产品全面创新升级，提供包括：更快更强算力的HyHive超融合云平台；安全可靠，极致性能数据读写的INFINITY分布式集群云存储；具备大数据与人工智能相关教学实验及环境的DSight智慧实验室等。
同时基于大数据的业务创新和数据驱动决策，推出全矩阵数智产品DanaStudio数智开发平台、PandaBI数智决策平台、DDP大数据基础引擎、DATRIX数据管理平台，旨在帮助用户提升数据资产管理能力，便捷高效地获取数据价值。
Q：德拓云计算后续的生态规划有哪些？
李儒剑：随着人工智能和大数据技术的发展，德拓将持续加强人工智能和大数据技术的应用，通过HyHive超融合云平台、INFINITY分布式集群云存储等基础架构为用户提供更智能高效的数据处理和分析服务，实现“数智赋能”。
数据安全和隐私保护作为用户越发关注的问题，也将是德拓未来着重发展的重点，我们将持续加强在数据安全、数据加密和数据传输技术上的投入与探索，以确保用户数据的安全。
未来云计算将更加注重多云互通和数据集成，我们也会持续加强不同云平台间的无缝协同和数据共享，提高数据价值。
德拓长期重视合作伙伴间的生态合作，未来也将继续探索物联网、区块链等新兴技术，提供更加全面、细分的云计算服务，创新产品和服务模式，实现共赢发展。
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