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— 方案背景 —

随着公安信息化的不断建设和完善,其成果已经很好的支撑了公安的实战应用,并且经过长时间的应用积累,数据越来越丰富。但是,这些沉淀的数据还分散在各个独立的应用系统之中,无法通过数据价值的聚合来为公安实战工作服务,各警种、各接口、各部门的数据无法形成合力,共同为公共安全保驾护航。同时,割裂的应用方式,造成了干警工作的重复和低效,加大了工作负荷,对公安队伍的管理提高了要求。

— 方案简介 —

以大数据技术为支撑手段,在建立智慧警务大数据融合平台的基础上,通过融合现有业务数据,打造“2+N”的大数据应用模型,改变原有传统信息化作战指挥、资源调度、警务考评、情报研判的方式。德拓信息以智能大数据开发平台为基础、数据为资源、终端为支撑、应用为实战的指导思想来建设,改变原有社会安全及维稳工作中的“疲于奔命”,真正做到让数据多说话,让干警少辛苦,让情指更科学,让社会更安全,利用大数据将社会安全及稳定工作从“救火模式”转向“防火模式” 。

  • 大数据融合平台

    使用DANA智能大数据开发平台提供的Crab大数据收集引擎与第三方厂商数据进行对接,将警务云、接处警、情报平台、八大库、合成作战、人脸、电围、WIFI探针、社会信息采集等公安警务相关数据抽取到大数据融合平台中,为应用模块进行数据智能分析处理和可视化展现提供基础数据支撑。

  • 智慧警务APP

    通过使用智慧警务APP来实现自流程化推送警情和单兵移动作战,比如将三台合一接处警平台中新的警情自动同步到智慧警务大数据平台中,然后根据警员排班情况将新警情自动推送到相关警员的手机上,民警接收到警情后,到达指定地点进行确认,系统自动回传定位信息和时间信息,此时系统后台会自动同步任务数据到三台合一接处警平台,以保证数据的一致关联性;民警可以查看此次警情报警人的信息与报警人相关的历史警情,同时可以与指挥中心可视化通讯,调取警情地点附近的监控视频辅助做出处理决定,并根据实际现场情况上传相关图像文字等信息;民警在上传时可以标记是否文件全部上传完成,以备后面发现有新的警情信息需要补录,可以随时补录相关信息。

  • 警务工作分析

    智慧警务大数据平台可以根据出警情况进行多维度智能分析,比如以时间轴的方式展现接处警作战的历史轨迹,出警趋势、警务效率分析等。还可以针对警情、人员、车辆、WiFi对象的分类信息、轨迹、关联关系、实时布控和提醒等综合情报分析。
    智慧警务大数据平台根据对接的历史警情数据和未来新增的综合警情数据进行分析,在地图上绘制警务热点图,分析不同类型案件的案发聚集地及事故成因,比如发现在某一路口经常发生交通事故,通过数据分析及实地调查后发现是由于道路较窄非机动车较多引起的事故频发,因此建议加大交通治理力度,或协调相关部门扩宽该街道路面缓解交通问题。

  • 警务效能分析

    智慧警务大数据平台还对警务人员进行了日常工作效能分析。
    值班管理:根据报警时段、案件类别、处理部门等条件,查询该时间段内的案件类别在地图上的分布区域集中情况。便于警员或派出所管理;并且可以查看该区域案件的基本信息、详细信息、警情回告、处警记录及该案件的地理位置。
    人事管理:统计分析时间段内各部门以及部门下各民警的平均出警时间、平均处警时间、警务效率。
    资产管理:管理员根据资产属性,添加资产模板。添加完成后编辑该资产的属性字段,根据资产属性字段,添加相应的资产属性值。
    时间银行:按年份统计用户所在部门的年度时间余额,以及按年份统计用户所在部门的每位用户的年度请假天数、加班天数和时间余额等详情。

    — 项目价值 —

  • 公安智慧警务大数据平台在已有信息化系统的基础上做到数据留痕,在数据融合的基础上,以警员作为对象,以业务作为分析线索,为每个干警建立有效的效能分析机制,帮助改进工作效能,以更科学的评价人员工作态度、工作压力和工作成效。

  • 公安智慧警务大数据平台通过融合海量的警务数据,打造“2+N”大数据应用模型,提高公安警务工作人员的办事效率和服务能力,全面服务于恐怖行为和群体事件发生的事前预警和事后分析排查。