GPU云计算平台

随着AI智能技术的快速发展，以及图形渲染专业的需求，传统的一人一机的专用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远高于普通PC，一个院系若要满足上百名学生的教学需求，就要相应购置上百台GPU工作站，硬件费用已远超高校可承受的预算范围。在这种情况下，很多高校开始GPU共享云的建设，利用云计算的优势，大幅度降低管理维护的难度和成本，在教师办公、辅助教学、AI实训、算法模型训练等场景中得到了广泛的认可。

德拓HyHive(GPU)共享云服务平台包括虚拟化平台、GPU资源管理系统、虚拟桌面管理软件以及瘦客户机等配套终端在内的全系列GPU共享云产品，帮助用户实现了传统图形工作站桌面的云化、桌面管理、AI实训、模型训练、降低了运营成本、增强了平台的安全性和使用灵活性。

底层硬件平台为DATATOM的超融合一体机集群，每个一体机可同时提供存储、计算和网络功能。

硬件平台之上是HyHive虚拟化平台，负责将一体机的物理资源虚拟成多个云桌面资源，实现了云桌面的高可用、云桌面的均衡分布以及云桌面的安全备份；同时支持GPU直通功能，配合GPU资源共享管理能力，可助力图形处理、AI实训、模形训练等工作的需求。