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企业数字化转型「四部曲」

作者:admin     来源:未知     2023/05/06 10:59:06    
 

2021年12月,国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》,重点阐述及规划了“数字经济”以及“数字化转型”。华为公司在2023全球分析师大会上也指出,2026年全球数字化转型支出将达到3.4万亿美元。上有政策指引,下有经济驱动,“数字化”一方面成为了政府、企业及组织必须面对的挑战,另一方面也成为了新形势下强劲的发展新引擎。

 

对企业而言,在数字化转型过程中,既要考虑全面系统地推动研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等业务环节数字化,也要考虑将数字化过程中产生的高价值数据资源转化为数据资产,进而参与到数据要素这个新兴的大市场中。

 

德拓信息自成立以来,以“让数据更具价值”为使命,深耕多年,积累了深厚的数字化技术、产品及咨询能力。我们认为,“数字化转型”是企业进一步深化改革的重要指引和契机,企业通过构建数字化平台,能够提升整体经营和管理效率;通过“数据驱动”,能够提升企业数据决策能力、企业规划构建和业务创新能力,提升企业与产业生态连接赋能的能力,最终实现企业整体转型和变革成功。

 

德拓基于自身核心产品,将在云、数、智三方面持续投入研发,为企业数字化转型提供解决方案,助力企业释放数据价值。

 

企业数字化转型解决方案

 

 01 

 更低成本的高性能信创云

 

企业在发展过程中,会基于实际的业务需求进行相关业务系统建设,由此累积下数量众多的业务系统。同时部分系统由各业务部门独立建设,物理环境不统一,加之企业信息技术人员、系统维护商的流动,往往会造成当前的信息化团队无法全面掌控已有的系统资源,进而在"数字化转型"过程中出现部分业务和数据的遗漏。

 

除了企业内部挑战外,世界经济的复杂环境,也对数据安全提出了更高的要求。因此,从“掌握家底”及“数据安全”的角度而言,企业必须要“从0到1”迈出业务系统全面上云的步伐,这是实现破除信息系统壁垒、打通整合数据孤岛的重要一环。

 

在上云过程中,德拓可提供符合国产信创要求、适配国产软硬件需求的HyHive超融合云平台及INFINITY分布式集群云存储助力业务系统上云。


 

 02 

可运营的全域数据资产管理平台

 

数据资产运营是推动数据资产管理长期、持续开展的关键。

 

建设企业数据标准体系

标准先行能够让企业数字化转型事半功倍。企业在数字化转型过程中,之所以存在数据难以打通的痛点,一方面是因为系统孤岛带来的天然壁垒,另一方面,是由于企业缺乏一套集团级的数据标准体系,针对跨系统的数据定义不一致、填写不规范、业务分类不统一等问题,难以提供治理的标准规范。因此,德拓在助力企业数字化转型过程中,会优先帮助企业建立自身的数据标准体系。

 

作为上海市数据标准化委员会的先进委员单位,德拓沉淀了一套结合咨询、产品和实施的数据标准体系制定解决方案,帮助企业向上对齐国家、行业的通用数据标准,向下统管子分公司和各部门的业务标准,让数字化转型在落地过程中能够“手势一致”。

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德拓在帮助企业建立数据标准体系工作方面有着丰富的实践经验。数据标准体系涵盖技术标准、管理标准、数据标准和标准工作开展机制等多个领域,德拓通过全面的标准规划、标准制定、评审发布、落地执行、运营维护五个过程,助力企业完成数据标准体系的建设和实施。

 

构筑双中台数据底座

企业数据中台是数字化转型的重要基础设施,是企业新型IT架构和能力的核心。中台实现了全方位归集、治理企业各领域数据,为数字化场景提供高效数据共享支撑。

 

数据中台概念提出以来,鉴于业务需求迫切程度和技术成熟度,中台囊括的数据范围一般默认为结构化数据,往往容易忽略视频、音频、图片等非结构化数据。随着数字化转型进入深水区,价值维度更广、处理难度更大的非结构化数据如何统一纳管也成为了企业面临的痛点问题。

 

德拓基于自身产品特点,为企业提供业内少有的“双中台”解决方案。其中结构化数据中台以低代码、松耦合方式提供了数据归集、治理、分析、管理、应用等全栈能力,非结构化数据中台采、存、算、管、用五个维度实现非结构化数据资源从入库到内容服务的深度洞察。

 

 

德拓提供的数据中台DANA和非结构化数据中台DATRIX,在快速构建企业数据中台和数字化智能化能力体系的同时,降低企业IT技术团队的学习门槛,快速实现企业打造嫡系“数字化转型”人才部队的目标。

 

在项目实践中,通过“传、帮、带”数字化技术赋能经验,可采用德拓技术团队和企业技术团队联合开发的方式,助力企业打造数字化人才队伍,进一步帮助企业客户树立数据意识、建立数据思维、理解数据流程及掌握数据开发技术。

 

 建立数据资产运营体系

企业在数字化转型过程中,常常面临这样一个问题:平台搭建了,能力构筑了,数据汇聚了,应用也开发了,但数据就是无法有效流通,应用无法长期提供服务,业务端和领导层更是对应用的价值抱有很大的疑虑。德拓结合多年数据领域的实践,发现这个问题产生的最主要原因在于多数企业仍处于数据资产管理的初级阶段,尚未建立数据资产运营的理念与方法,难以充分调动数据使用方参与数据资产管理的积极性,数据资产供给方、管理方、使用方之间缺少良性沟通和反馈机制,降低了数据产品的应用效果。

 

数据资产运营体系,核心就在于既要对数据供给方进行评价与考核,也要对数据消费方进行跟踪与服务,确保数据供给—管理—消费三方能够形成有机联动,让数据真正变得“鲜活”。

 

德拓在“双中台”之上,进一步为企业提供了数据资源向数据资产转化的关键解决方案,基于数据资产管理平台,建立数据资产“可管、可找、可知、可用、可评”的运营体系

 

平台可基于已经治理过的数据资源定义、发现、识别出资产数据,通过构建数据资产的清单目录,提供一套符合企业语境的上下文背景信息,使数据资源的潜在价值得以充分释放。同时以资产目录为载体将资产数据发布到数据门户,让数据消费者能够看到、查到、使用到数据,并建立数据使用的反馈通道,使数据的供给端与数据消费端之间形成良性反馈闭环,从而实现数据资产的持续运营。
 

 03 

数据驱动的场景创新能力

 

企业自身运营效率和经营质量的提升,是所有数字化转型工作的核心和目标。数据驱动和数据决策的数据智能能力,也将成为核心动力源。

 

德拓基于多年数据应用创新的实践,可围绕着增效、降本、提质、创新等目标,依托数据资产管理平台的数据赋能,与企业共同开展若干领域的数字化应用探索,包括商业经营、研发设计、生产管理、智能制造等典型场景:

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例如,在企业的商业经营分析和决策方面,可以通过数字化管理工具和应用开发,加强对业务流程、业绩、人事、财务等综合管理的精细洞察,提高公司生产、经营、管理水平和效率;在数字化生产管理方面,通过更智能化、数据化和自动化的大数据控制生产过程,确保产品品质、提高生产效率、实现产销同步。

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 04 

携手共进的数据管理能力升级

 

完善的企业数据管理体系,除了云、数、智等数字化能力的建设,还需要制定相关数据政策,设计数据管理组织、角色、职责、流程等,也包括增强、改进、落实数据中台所提供的数据管理能力,通过经营管理和安全监管等需求的驱动,持续推动数据管理体系建设,不断提升数据管理能力。

 

德拓具备DCMM(《数据管理能力成熟度评估模型》)稳健级(3级)服务能力,并以DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)为参照标准,以产品和项目为实践抓手,助力企业在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8大能力领域,开展自我评估和提升建设,同时结合企业实际数据现状,加强整合内、外部存量和增量数据,全面构筑成熟的企业数据管理体系,并完成相关服务能力评级,与企业客户携手在数字化转型的道路上共同成长。
 

 

结语

 

企业身处行业各异,导致各企业的诉求大有不同,很难在市面上获得一站式“数字化转型解决方案”。

 

德拓十多年来在政务、企业、教育、金融、公安、交通等行业领域深度探索,沉淀了云、数、智三个方面的实践经验,可为各行业企业提供数字化转型方案,同时结合企业实际业务发展情况及管理需求,量身打造“数字化转型规划实践路线图”,助力企业走出属于自己的数字化转型之路,这也是德拓「让数据更具价值」使命的落地。

 

“数字化”的新蓝海已现,德拓愿与您携手同行,共赴数据价值的新大陆!

 

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