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— 项目背景 —

为贯彻落实党中央、国务院关于‘建设人民满意的服务型政府’的决策部署,全力推进‘放管服’改革,加快政府职能转变,便利群众办事创业,不断提升‘互联网+政务服务’工作水平的指示,某部委开通了热线决策分析平台。

开通近两年时间,热线平台积累数十万条的数据,涉及多个领域、不同层级的问题,混杂的数据和人工的统计模式,为数据价值的挖掘带来了巨大的挑战。

— 应用效果 —

  • 灵活的自主报表分析

    数据统计平台将基于热线平台现有的数据进行针对业务人员的画像建立、针对业务流程的效能分析、针对整体运营管理的情况展示,平台采用成熟的PandaBI工具,不仅能够直观的展示话务团队的业务开展情况,为业务流程优化提供了数据支撑,也能够根据需要灵活地调整报表展现维度,便捷的操作方式,让业务人员也能进行自主分析。

  • 深度的业务决策支撑

    业务决策支撑系统将通过人工智能中的NLP(自然语言处理)技术对话务平台中群众的留言进行深入分析,提取关键字词要素,如高频字(投诉、建议、举报)、关键字词(人员姓名、企业单位)、情感字词等,再结合对应的业务属性(如时间维度、地理维度),基于各分管司局形成对应的自定义专题报告或相应的统计分析图表后分发至各司局,为各司局的业务优化、政策制定有效的提供了支撑。

    — 项目价值 —

  • 整体方案通过报表工具、大数据建模、人工智能(NLP)等技术手段的组合,面向不同层级的客户群体,既通过组合灵活、实时迭代的数据统计平台,满足了统计型的日常业务需求,又进行大量的业务建模和NLP分析,满足了洞察型的决策分析需求。

  • 无论是数据治理还是数据分析,本次项目的功能模块都紧紧贴合着业务流程,改变了传统报表、大屏主要用于“看”的不足,增强了数据的实战能力。从结果看,本项目结合工信部现有业务提取到的关键要素,按需形成了相应的报表、报告、建议等多种形式的结果,用于工信部下辖各司局的业务优化以及为相应的政策提供数据支撑。

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