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— 方案简介 —

大数据科研方向:德拓整合科研开发技术平台、数据治理开发工具、数据算法模型、可视化应用交付等能力,帮助高校科研创新项目快速落地。德拓DANA 是建立在虚拟化层上的一站式大数据开发平台, 提供4大模块,数据采集、数据融合,大数据计算分析模块,数据可视化模块;基于此平台能在极短的时间内快速掌握各种Hadoop、Spark, Storm,Kafka, Greenplum 项目以及Hadoop 分布式文件系统(HDFS)、MapReduce、Pig、Hive、HBase、Zookeeper 和其他各种组件的使用方法,并真正完成基于Hadoop 框架的大数据应用开发。

人工智能科研方向:德拓整合了数据管理、模型训练、模型评估、模型管理、模型超市等功能模块,基于自动学习的理念,结合深度学习的认知技术,完成近乎零学习成本的模型构建,让模型智能产出,实现 AI 应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化开发。同时能够适应用户不停变化的需求,适应不同行业的特定场景。

— 功能特色 —

  • 科研数据集成

    数据集成模块主要负责对数据的集成功能,目前主要提供三大模块:批量抽取、数据流集成、文件接入。

  • 科研数据清洗

    海量的原始数据中存在着大量不完整、不一致、异常数据,严重影响到数据挖掘建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、变换、规约等一系列的处理。

  • 数据分析与建模

    利用可靠、安全、易用的一站式大数据分析平台,可以轻松快速实现大数据计算分析,大大缩短开发时间,帮助用户和开发者专注于数据分析探索。目前主要提供两大模块:交互式分析和模型构建。

  • 数据应用与可视化

    数据可视化模块将每一项数据作为单个图元的元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性以多维形式展示,便于用户从不同的维度观察和理解数据,从而对数据进行深入分析,利用数据进行精准决策。

    — 经典案例 —