背景
随着我国数字化转型步入深水区，数据已然成为数字经济时代的核心生产要素、战略资源以及价值创造的基础。数据的爆发式增长产生了对高效、可靠、灵活存储方案的迫切需求，各大业务场景的数据存储需求迈向多样化。
在大数据的复杂格局中，分布式云存储不仅扮演着数据的简单容器和堆积场所，更是一种深度挖掘数据价值，实现智能应用的关键技术。
根据赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告（2023年）》，2023—2025年是数字中国建设进入关键的时期，分布式存储的高扩展性、高效作业、高可靠性等优势将越发显著，市场规模持续增长，预计到2025年有望达到211.4亿元。分布式存储以其强大的横向扩展能力、近线性的性能增长能力、多种协议的兼容能力以及开放的生态，正逐渐成为多数用户首选的统一数据存储底座。未来三年，对分布式存储的主要应用场景需求个性化、多样化、高性能化要求显著。
分布式存储的六大优势
分布式存储在大数据时代扮演着不可或缺的关键角色，提供了高效、多维、贯通和定制化的生产要素，为深度学习、大模型、数据智能、金融风控等应用场景提供强有力的存力支撑，让数据驱动数智创新。
通过采用标准的数据接口和协议，以及跨平台、跨中心的数据协同机制，分布式存储实现了数据的整合与互通，确保了数据自由流动，避免了各大数据系统因数据存储在孤立环境中而难以共享的问题。
统一的元数据管理可以有效记录和描述存储于不同地方的数据信息，集中管理数据的位置、格式、权限等关键信息，降低了数据管理的复杂性，从源头上避免了数据孤岛的形成。
提供统一的访问接口是分布式存储的一项重要特征，使用户层以及应用层能够通过相同的方式访问存储在不同位置的数据。这种一致性的访问接口，消除了数据存储系统差异可能带来的数据隔阂，实现了数据的融合统一。
在分布式架构下，即使部分存储节点或者存储介质发生故障，数据备份和数据冗余机制确保数据仍然可靠可用，有效预防数据丢失问题。
分布式存储提供统一的安全策略和权限控制机制，有效管控数据访问及修改。该综合性方案有助于防范未经授权的数据访问，保障数据的安全性和隐私性。
各个独立的大数据系统与统一的分布式存储独立部署，可进一步实现大数据系统和数据存储系统的解藕，进而实现存算分离，可根据需求独立扩展计算或者存储资源，而无需增加两者，降低硬件成本，提高系统的灵活性。
德拓分布式云存储解决方案
德拓INFINITY分布式云存储经过十余年的技术创新与积累，拥有多项软件著作权和产品专利证书，极致性能、高安全性、管理便捷、信创适配、统一存储（块、文件、对象）等也使其成为适应多种业务应用的高性能分布式集群云存储。同时，INFINITY不断优化场景定制，持续为用户带来极致的使用体验与性能体验。
原生HDFS协议，无缝对接大数据系统
INFINITY分布式云存储通过自身文件系统为传统的Hadoop生态提供原生的HDFS协议，业务无需改造即可实现兼容。
统一存储，支撑各项业务数据存取
INFINITY分布式云存储通过提供块存储、文件存储、对象存储，实现了数据的统一存储以及管理。提供不同的存储池，云主机可以使用块存储实现数据的存取，各大数据平台同时也可根据实际业务需求使用块、文件或者对象存储。一套分布式存储节点即可满足不同业务需求，从根源实现降本增效以及数据资产的统一调配，更有利于发掘数据的更大价值。
数据融合统一，避免数据孤岛
融合各种数据平台、数据仓库与数据集市，使用统一的分布式存储，避免数据冗余以及数据孤岛，提供全局的数据视图，大幅降低数据治理的复杂度，提升各业务使用数据的敏捷性。
INFINITY的多副本以及纠删码等各种数据冗余措施、数据加密、全面国产化支撑等也可为数据安全提供更坚实的保障。通过与DANA智能大数据平台独立灵活部署的方式，实现存算分离架构，使各个业务子系统间实现解藕。计算任务不再直接依赖于存储系统的性能，降低了计算节点对存储节点的负载，更有助于INFINITY分布式云存储迸发极致读写性能与DANA智能大数据平台发挥更高效的运算性能。
同时，根据需求以及业务量的增长，可精准升级或扩展各个业务子系统，提升大数据系统的灵活可靠性，有效降低运维成本。
总结
在数字化时代的浪潮中，分布式存储不仅满足了当下大数据的存储需求，更为未来数据的智能应用和创新奠定了坚实的基础。德拓INFINITY分布式云存储凭借强大的研发能力与丰富的项目经验，目前已在媒体文娱、教育科研、金融服务、公共安全、数字政府、医疗保障及商业企业等多个行业部署了3000+案例。
未来，德拓信息将持续深挖行业需求，结合AI大模型应用能力，助力企业实现更高效、更智能的数据利用与管理，从而发掘数据的更大价值。
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