背 景
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随着互联网媒体以及5G移动网络日新月异的发展，传统媒体机构受到新兴媒体行业全方位冲击和挑战，以电视台、电台、报业为代表的官方媒体已经无法摆脱移动互联网媒介高速发展带来的冲击，机构业务转型已成为传统媒体机构可持续发展的重中之重。
电视台、电台、报业等媒体机构的传媒业务涉及到城市发展过程中的各个方面，作为官方媒体的传统媒体机构更是国家法规、政策、重大事件的官方发声渠道，是国家大数据战略中数字政府建设、城市数字化发展的重要组成部分。因此，推动传统媒体机构的全面数字化转型，全面贯彻落实国家关于智慧城市、大数据、互联网+的发展战略，已成为媒体机构发展的必经之路。
数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样。国内外互联网媒体门户、自媒体、电商网站都在向挖掘数据背后的价值发力并取得了显著成效，可见数据蕴藏着巨大价值。未来，谁能掌控大数据并挖掘出数据价值，谁就能在竞争中处于主导地位。
传统媒体机构面临的挑战
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以电视台、电台、报业为首的传统媒体机构拥有海量的非结构化存量数据，同时增量数据每天都在以TB级增长，海量数据的归集、处理、检索、应用和交换共享给传统媒体机构带来了巨大的挑战，主要集中体现在以下几个方面：
> 以非结构化数据为主的庞大存量数据，数据离散，很难产生实际价值。如何将这些离散数据按照一定的规律进行清洗、整合、治理、分析，打通数据之间的隔阂，消除数据标准和口径不一致的问题；
> 如何整合各个媒体的数据资源，结合城市各委办局的数据资源，归集到“大数据中心、大数据局、城市大脑、政数局”等数据管理部门，并且完成数据治理、共享交换和管理应用，支持整个城市的精细化管理及民生服务业务，进而在技术和业务层面上形成统一的标准，对接各城市数据化工作的主管部门，推动数字政府建设，助力城市的数字化转型。
> 在传统媒体机构内部，如何通过工具化平台发掘数据背后的规律，为媒体机构业务的决策做理论数据指导，实现数字化转型，为社会提供媒体数据服务，经营数据价值创新。
媒体数据智慧中台助力释放数据价值
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解决问题的基础是将媒体机构内部数据与外部数据整合，建立一套完整的以媒体数据中台为底座的数据体系。借助数据智能处理能力，对数据进行归集、治理，结合媒体业务工作特点进行分析发掘，实现内外部数据共享交换管理，充分开展数据运营等创新服务，进而获取数据中蕴藏的丰富价值。
> 技术优势
在媒体数据智慧中台建设过程中，通过分阶段引入大数据行业成熟的云计算技术、数据处理技术、AI处理引擎能力来提供数据服务。依托先进成熟的采集、加工、整理、AI分析、智能标引、检索技术，实现对现有存量数据、公共数据的实时监测、自动采集、多维分析、智能标引。综合云计算技术的数据中台可最大程度发挥媒体机构数据服务优势，对智慧媒体、智慧城市、智能政务建设提供独有指导价值。
媒体数据智慧中台内的大数据、云计算、AI相关工具和引擎，为数据价值创新提供基础。基于媒体机构的特点，将数据能力和成果向媒体文娱领域进行拓展和赋能探索，打造适合媒体行业的智慧媒体数据中台。
中台涵盖了数据基础架构、数据平台工具、数据创新应用三个层面，有效实现了媒体数据业务的贯通与融合。辅以媒体业务定制化技术开发服务，通过高效工具结合范式服务的“数据工程”实现数据的聚变，将媒体机构信息系统数据归集、存储、治理后变成数据资产。通过智慧媒体数据中台的能力与媒体业务知识，结合多年探索经验，完成数据的裂变，挖掘、可视化媒体数据，赋能媒体业务应用，真正完成数据价值闭环。
> 打造媒体机构“数据底座”
媒体数据智慧中台是传统媒体机构一次数据变革的探索和实践。
通过机构内多部门的数据汇聚，打造媒体机构运行的“数据底座”。整个项目完成后将具备与数据使用部门的数据交换共享能力，数据中台能够实现多部门数据归集、多平台数据集中，可对分布在机构内各个业务系统、IT系统的相关数据进行数据归集、治理和分析，并建立一个能够全方面、多口径、多方式展示机构数据运行状况的数据中台。
中台的应用将现有的存量数据进行整合、清洗、治理，智能分析，对接媒体业务与报业媒体各子业务系统的同时，归集对应业务系统的媒体业务数据，建立完善的媒体数据资源库，利用人像识别、AI、NLP等人工智能以及大数据等智能化处理技术，对音视频、文字、图片等媒体内容进行特征提取，最终将非结构化数据转换为结构化数据。
利用中台工具充分挖掘分析资源，实现多维度节目分析、管理、分发，系统化产出，满足多样化、个性化的信息获取需求，在传统的媒体业务开展过程中提前向互联网媒体大数据应用布局、占据主动、赢得优势。
总 结
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德拓媒体数据智慧中台的建设是推进媒体融合发展的重要驱动，向上赋能业务快速创新与应用能力，向下可沉淀数据，实现数据整合，提供坚实的数据支撑。德拓数据智慧中台助力媒体融合的纵深发展，借助数据资源和智能技术，让更多媒体机构实现数智化转型。
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