随着信息化的高速发展，我国医疗行业正积极进行信息化转型以应对医疗数据的激增。传统的医院管理系统（HIS）和检验信息管理系统（LIS）每年产生约几十TB的结构化数据。现如今，医疗行业中超过80%的数据为PACS系统产生的影像数据。
什么是PACS系统？
PACS系统意为影像归档和通信系统，即将日常产生的医学影像（包括核磁、CT、X光机等设备产生的图像）通过各种接口（模拟、DICOM、网络）以海量数字化的方式进行存储，如有需要时，能在有授权的情况下及时调回使用。同时，其还具备部分辅助诊断管理功能，在各种影像设备间传输数据和组织存储数据发挥重要作用。
随着医学影像设备的广泛使用，设备分辨率的提升，就医需求的拍片量激增，PACS数据量呈现出加速增长态势，尤其在三甲综合性医院或以胸科、肺科、骨科为代表的三甲专科医院，每年新增拍片量超过50TB 。
根据国家电子病历保存相关规定，医疗机构保存医疗影像数据时间要求不少于 15 年。因此无论从业务发展还是规定要求，都对医疗影像数据存储系统提出了需求，医疗行业IT系统也面临着全新的挑战：
现状 1
性能低下、扩展困难、共享不便
PACS系统中，核磁共振和CT均以小文件为主，小文件读写性能低，且存储文件数量大量增多时，系统性能会明显下降，读取影像资料的等待时间变长。
另外传统的医疗机构IT架构为三级存储，PACS影像数据分散保存在三套不同的存储系统中。患者进行复查时，医生需要调阅半年前或一年前的检查影像，但由于三级架构导致的数据隔离，使得调用繁琐，耗时过程，无法利用最新的AI技术，将大量数据用于辅助诊疗、数据分析、智能诊断等应用，数据价值难以发挥，数据难以统一管理，难以实现共享。
针对医疗机构数据和影像数据快速增长的特点，INFINITY统一存储解决方案可以构建健壮的医学数据存储系统。
通过提供统一的存储空间，对大小文件性能进行优化；
采取先进的数据冗余保护机制保证数据的安全，支持同时存储HIS，LIS等结构化数据和PACS医学影像非结构化数据的存储；
同时可整合医院各科室数据从而实现科室间的数据实时共享和调用；
INFINITY作为横向可扩展集群化分布式存储，随节点增加实现容量和性能线性扩展，充分满足医院各类数据的快速存储和海量数据读取等业务需求；
INFINITY存储支持WORM技术，数据一但完成编辑并存储，就无法被修改，真正实现追溯真实的原始数据，不用担心历史存档有被覆写或删除的风险。
现状 2
数据本地存放，应对互联网应用力不从心
目前PACS数据均存储在医院各自的本地存储，如果患者换一家诊疗机构则需要重新进行影像学诊断，各医疗机构搭建的IT系统接口规范，技术规格均不同，形成数据孤岛。
随着加速建设“数字中国”和“整合共享医院信息系统数据”，全国各大医院均全面整合信息系统资源，如患者就诊病历、医院存档病历、药品信息共建共享等，不仅可以大大节省就诊时间，还避免了医疗资源的浪费；另外通过完善家庭医生、私人医生、网络医生的数字化环境，能为高端医疗健康服务提供数字化保障。因此急需一套基于统一标准的面对大数据和云端应用的存储规范。
德拓INFINITY正是一款拥有丰富云特性，能够与云进行无缝对接的集群云存储产品。它通过两种方式实现云对接：第一种是兼容S3/Swift等多种对象存储访问接口实现云端存储；第二种是直接做为Open Stack等云平台的后端存储，向外提供弹性的存储服务。
现状 3
人工智能和大数据分析带来的挑战
随着医疗信息化不断演进，预约就诊、线上问诊、远程手术等互联网医疗模式背后都离不开海量数据的支撑，数据存储已成为医疗行业数字化转型的基础平台。
当医疗机构实现了大量结构化数据和影像非结构化数据基于对象的海量云存储后，基于AI和大数据分析的医疗智慧化也变的顺理成章。
充分利用数字技术，人工智能和大数据能力，助力医疗机构进行健康教育，覆盖慢性病管理、心理疾病管理、重大传染性疾病预防以及公共卫生信息普及等。
充分发挥语音技术、人脸识别、人工智能等技术手段的优势，为患者提供更便捷的诊疗体验和更优秀的诊疗服务。
德拓除了利用INFINITY提供高性能的应对云计算的存储外，还提供自主研发的DANA大数据开发平台，以提供开放、高效、丰富及敏捷的开发工具，将自身在数据智能上具备的技术能力和工具方案变为管理中间件及云服务。
DANA数智开发平台提供上千个API接口，覆盖存储服务、计算服务、数据服务和应用服务；开发语言支持超10种，让更多的定制开发者只需关注在应用层面，可以快速、便捷地开发以数据为核心的数据管理产品和服务；另外还提供公有云服务的开发平台，帮助医疗机构将服务部署在互联网上，帮助用户通过公有云服务提供云存储、多租户部署、移动App对接、数据云应用及开发测试。
在大数据，云计算时代，德拓信息不仅能以医疗数据存储解决方案带给医疗行业用户的业务支撑能力，还可以通过自身在各行各业帮助用户落地大数据项目的能力和积累的经验，帮助医疗行业用户实现各种医疗大数据业务场景。
预测每日患者的入院数，以相应地调整人员配备；
使用电子健康记录（EHR）；
使用实时警报进行即时护理帮助预防药物滥用；
加强患者对自身健康的参与；
使用健康数据来制定更明智的战略规划；
更广泛地研究癌症等疑难杂症疗法，创建预测分析工具，减少欺诈并增强数据安全性；
实施远程医疗，整合医学成像以进行更广泛的诊断避免不必要的急诊就诊行为等。
德拓信息依托对医疗卫生业务和数据的深刻理解，基于成熟的存储解决方案和大数据工具平台，可以帮助用户实现以上医疗大数据业务场景的应用，大幅提升医生和患者的诊疗体验，同时帮助医院优化医疗资源投入，节约诊疗成本，为医院信息系统提供多方位、深层次的数据化支持。
如今，德拓信息存储及大数据解决方案已帮助四川大学华西医院、吉林大学中日联谊医院等多家医院及医科类院校进行数据治理及分析，未来也将赋能更多医疗卫生机构，充分挖掘数据潜力，全面支持临床、科研、管理等场景下的医疗数据应用。
