建设背景
为贯彻落实全国公安工作会议精神，深入实施科技兴警战略，公安部多次组织开展了刑事技术重点攻关项目与重点推广项目，随着信息化技术手段的提升，借助于新兴的大数据手段，使得尘封在各系统中离散存在的数据资源，得以融合汇聚，形成辅助一线侦破工作的新能量。在刑事案件侦破中，明察秋毫，通过另类思维解决新形势下的新刑侦问题，在提升研判效率的同时对在刑侦的主要工作进行流程优化，减轻工作负担，提高工作效率。
平台定位
数据资源融合
通过数据融合层融合多方数据，包括公安多警种部数据、案件侦办数据、刑专系统协同数据、各委办局数据、社会数据、感知设备数据以及互联网数据等做底层数据支撑。
业务研判模型
通过进行数据的采集、清洗、治理，形成多种主题库、专题库；通过空间、时序、关联、碰撞、预测等方法实现业务的建模，从而辅助对案件、情报信息的研判。
融合应用
根据刑侦业务流程的具体需求设计的具体功能模块和可视化展现。将工作流程与数据分析研判、预知预警模型进行有机的结合，为刑侦工作提供指挥处置、立体勘查、智能研判、精准抓捕等实战应用功能。
方案优势
融合信息高效呈现
实现了刑侦各类业务系统数据融合呈现，对接视频会议系统和指挥调度平台，实现指令下发和重大案件指挥作战。
协同办案高效率侦办
利用人案物研判模型，有效地助力了分析研判工作，支撑、服务和保障了在各警种之间建立密切联系，实现关键时候协同办案。
态势分析风险感知
通过对刑事警情、案件、地域的态势分析以及刑侦业务指标的分析，来达到对刑事警情态势感知和重大警情案事件预警感知的目的。
作战流程清晰指引
按照指挥处置、立体勘查、智能研判、精准抓捕、规范审讯的案件侦办流程，实时动态追踪案件侦办动态，并在各环节提供情报支撑、可视化指挥支撑。
建设内容
态势分析
业务指标分析模型
对刑侦基础业务数据进行动态可视化统计分析，关注刑侦核心指标，实时分析指标态势变化，辅助刑侦业务决策。
案件态势分析模型
刑事案件态势分析，实现刑事警情、案件统计分析和高发预警。
刑事警情展示/案件统计分析/高发预警
风险洞察
重大事件实时感知模型
针对关注的事件类型进行实时感知告警，及时得到社会上出现的最新热点和重大事件的动态舆情趋势。
高危人员风险感知模型
包括外地高危人员来本地预警、本地高危人员离本地预警，高危人员聚集预警热力图展示等。
刑事案件风险感知模型
全市各区县局刑事案件高发预警热力图展示及对案件、犯罪嫌疑人、被侵害人等统计分析。
可视化实战平台
融合信息呈现
融合刑侦各类业务系统数据，实现人案物的风险感知和案件状态监测，基于刑侦基础数据对各关注指标和专题指标形成可视化分析和关联挖掘，提供可视化呈现能力。
指挥处置
通过作战屏进行案件信息展示，指挥中心依据案件侦办流程进行案件处置和任务分发，提供可调配资源展现、即时通讯工具和周边的警力状态。
立体勘查
依托刑事技术和视频侦查等多种侦查手段，对案发现场信息进行采集、回传和快速比对，以辅助案件线索发现和嫌疑人锁定。
智能研判
基于现场勘验信息、相关视频研判信息和电子信息研判等内容，结合多维度综合研判案件内容，以锁定嫌疑人。
案件侦办
指引案件侦办流程，案件进入到指挥中心作战大屏，案件根据状态标记，自动进入研判状态，对案件已采集信息进行展现、研判、犯罪嫌疑人锁定、智能审讯等。
知识经验
针对刑侦各业务场景进行知识构建和案例积累，形成不同的知识体系，便于业务的高效联动；基于数据智能识别和模型的能力，针对各类应用需求提供信息支撑，例如一键搜、关系图谱、警务e学等，真正实现数据为实战服务。