建设背景
随着媒体平台和介质的发展和创新，媒体数据正在以爆炸式的几何倍数增长，昆山融媒体中心的数据资源也在急骤膨胀。在广电行业，媒体大数据业务已经在战略发展、机构管理、内容采制决策、广告运营指导、客户关系分析等方面被提上了日程。运用大数据、AI人工智能、对象存储、云计算技术对媒体资源内容进行归档存储、融合汇聚、智能AI分析、编目、整理，为内容生产和发布提供智能化、个性化的服务已经成广电媒体机构的首要需求。
解决方案
内容主要包括包括以下子系统：
非结构化数据资源库管理系统
包括数据收集、非机构数据管理，审核管理，智能检索、权限管理、任务监控、分享发布等模块
分布式对象存储系统
采用分布式对象存储架构，提供对象数据标签定义功能。裸存储容量在800TB以上，并可以在线扩充到1000个节点以上。
AI人工智能处理引擎
视频、图片、人脸识别、人物库、场景视频、鉴黄、鉴暴、OCR等AI智能引擎自动分析处理功能。
智能视音频数据处理引擎
离线多任务转码，必须支持但不限于\MP4\MOV\3GP\MK等格式的多线程、多任务转码功能。
成果展示
本项目打造面向台内媒体生产业务的后台支撑管理系统，未来在此系统基础上，建立完善的全媒体大数据业务，实现面向全台的媒体大数据智能生产体系。充分挖掘和整合台内各种现有业务、媒体资源，实现多维度节目制作、管理、分发，系统化产出，满足多样化、个性化的信息获取需求，在台内的媒体业务开展过程中提前布局、占据主动、赢得优势。