项目背景
数据融合需求
客户需要融合已建医疗系统(如HIS、LIS、PACS、CA电子签章系统等数十个业务系统)数据，实现系统之间数据交互共享。
需要提升医院各类数据交换和服务能力
以数据为中心的不被应用绑定，对内可提供承载新型应用服务(如APP巡房等)，对外可提供数据开放(如对社保、卫生局、个人查询、政府部门等)。
数据驱动医疗管理和服务水平提升
需要以数据为驱动，利用信息化手段提升医院政务管理、监管及医疗服务水平，辅助解决医院目前常见的医患热点问题(如看病难、看病贵等)。
解决方案
哈密地区医院大数据融合平台以建设统一的医疗数据资源池为基础，利用德拓DANA大数据开发平台实现医院各类数据的挖掘分析及数据应用服务的高效部署。整个平台采用先进的分布式处理架构，利用超融合架构节点组成硬件资源池，集存储、网络、计算等资源于一体，并支持安全策略和虚拟化部署。
通过大数据融合技术对现有医院患者数据、诊疗数据、财务数据、质量监控数据、临床科研数据等数据进行充分整合，成为了全院统一的数据资源中心平台;面向各部门人员提供数据的高效统计展示，形成医院的集中数据分析展示中心。
医院知识云平台
利用云技术及DANA大数据开发平台实现医院各部门、各业务系统的科研论文、病历分析、PACS影像、手术视频、教学视频等知识资源统一管理，利用“单账号、单空间、分层级”设置知识获取与查阅服务，打造内部知识云平台。
医务人员诚信档案
平台以每个医生为线索，将其在各个系统中产生的工作数据关联起来并加以分析，形成个人工作诚信档案，实时了解该医生的各项工作统计和业务趋势，医院对于人员的培养、任用等人事决策提供数据依据。
管理驾驶舱
基于资源池的数据挖掘与分析，将医院各部门、各业务系统数据资源深度融合，形成管理驾驶舱，使院领导能直观了解到当前医院就诊人次、各项运行指标、财务动态、资产库存储备、医疗质量及医患纠纷等，为领导宏观把舵提供数据分析与结果展示。
健康档案分析
通过患者ID对资源池进行摸排关联，从不同的维度对患者进行健康档案指数分析，包括患者的群体特征区域分布、年龄趋势等，形成了疾控区域提示，为后续个人健康综合分析中的救治、预防、风险等提供基础模型。
医院管理移动APP
打破工作区域限制，实现医护人员随时随地进行医护业务办理、数据推送、专业咨询、病友圈等服务。
成果展示
平台整合各方数据资源，提供统一的数据资源池，实现高效的数据共享和数据交换。同时通过大数据平台实现深度数据挖掘，提供数据分析和展示。医疗大数据平台帮助医院取得如下几个方面成果和业务价值：
数据孤岛打通
在不影响原有系统正常使用的情况下，实现对各系统数据融合，为各系统实现数据开放需求，打通系统间数据交换。
患者健康档案
综合各业务系统单个患者数据、同类型患者数据，构建患者健康档案，通过数据融合平台实现“居民健康数据精准统计，疾病预测”。
医务人员绩效管理
通过对医疗质量监测、患者满意度数据采集及患者复查等数据进行关联分析，解决“医务人员医疗质量、效率、效能监测”等问题。
全面数据分析
通过综合分析计算区域疾病发展趋势、患者就诊情况和患者就诊数据跟踪，解决“医疗科研数据支撑、医疗资源配比”等问题。
高效决策支持
分析医院收入、药占比、医保数据，床位统计等数据，并采取相应的业务资源优化行动，解决社会高度关注的“看病难、排队难、收费乱”等问题。
