项目概述
郡县治，天下安。如何在县域级别探索大数据价值，应用于县域治理是一个重要的课题。xx县大数据发展管理局与德拓信息合作，基于xx县现有各业务部门数据，开展数据治理平台建设、数据标准规范建立、数据质量探查、数据治理加工、数据主题专题应用等方面的建设，促进xx县整体数据质量的提升，扩展更多的主题专题应用。
总体架构
建设内容
县域大数据资源平台建设
工欲善其事，必先利其器。大数据资源平台的建设，能够优化数据开发人员的工作效率，更实现了数据的统一管理。德拓基于 DanaStudio 数智开发平台，在Hadoop 平台之上，实现了数据归集、标准化、质量探查等标准动作的集成化、产品化和轻代码化，为后续的主题融合和专题应用提供了快速开发及迭代环境。
提升数据质量，夯实数据基础
数据质量的保障，是实现数据价值的前提，各业务部门的数据质量参差不齐，或多或少会出现数据质量问题。德拓团队基于DanaStudio平台，主要在事前预防、事中监控、事后改善三个阶段来落实数据治理提升模式；
事前
制定质量管理体制，积极引导客户，强调数据管理体制的重要性，建立长效的工作机制。
事中
利用平台化手段对治理任务进行监管，对汇集的数据进行探查、清洗、加工、融合，已经产品化的探查规则包括：空值探查、身份证探查、手机号探查、车牌号探查、统一社会信用代码探查、银行卡号探查、驾驶证探查、护照号探查等。
事后
建立PDCA的循环流程结合数据治理方法，以人工、工单、自动化等方式将质量问题修复。
统一数据标准，建立数据规范
德拓协助客户，根据国家标准、xx人口库地标委标准、xx法人库地标委标准，建立了《xx数据标准规范》，根据数据接入流程，制定了《xx数据接入规范》，根据数据质量情况，制定了《xx数据治理规范》。
大数据场景落地，展现数据应用价值
数据价值的体现，更多在于大数据场景的应用。在xx，随着数据工程建设逐步完善，数据的价值也开始被不断探索，结合xx本地的经济产业特点，将在社会治理、生态文明、民生幸福、经济发展等方向逐步落地大数据应用场景，目前已支撑的应用场景包括但不限于：
普惠金融场景
基于个人户籍信息、个人税务税款信息、个人养老保险信息、个人公积金缴纳信息的治理，与xx非银专题库进行融合，扩充非银维度数据，提供给银行用于个人征信评估。
乡村振兴场景
基于个人户籍信息、地区行政区划信息、个人教育情况、个人社保情况等数据，建设xx村社通主题库。
教育资源分析场景
基于全县教育资源、学生、出生人口、适龄儿童、本地户籍儿童等综合数据，建设学校、老师、适龄学生专题等，为教育资源的合理分配及优化提供准确的数据参考依据。