项目概述
当前，期货公司使用了包含UF2.0集中交易系统、CTP交易系统、股票期权交易系统等在内的主、次席20多套交易系统，各系统之间相互独立，架构设计、数据库表结构、编码规范也均不统一，数据应用已逐渐不能满足多样化的业务增长需求。
为更深入地了解客户和市场，以“数据洞察”来驱动企业的行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现公司业务稳步增长，期货公司联合德拓信息建设了期货数据中台，中台的投入使用实现了公司数据的汇聚与数据治理，形成了层次化、结构化、指标化、模型化的业务数据，进而实现了对数据的“治、管、用”，最终形成高质量的数据资产。这些高质量的数据资产通过简单、便捷的前端业务应用，即可为业务部门在报表制定、数据分析、业务洞察与探索方面赋能，同时也在后续阶段持续为企业经营决策、智能投顾、智能营销、风控业务等方面提供标准的业务数据指标及模型支撑。
解决方案
建设目标
分期建设，阶段见效，持续推进，逐步完成以下几个方面的建设目标：
搭平台：期货大数据平台的搭建部署
搭建企业级统一大数据平台（数据处理、数据开发、数据可视化)
定规则：建立数据治理体系，制定数据标准
厘清数据现状，制定数据标准，建立数据管控。
治数据：公司内部各业务系统数据“融会贯通”
数据抽取、数据融合、数据治理，打破数据孤岛，构建数据资产。
落应用：经营分析指标、风控业务指标等数据的自动化采集与展示
面向各类业务场景，基于指标库、数据资产，进行相应的数据开发应用与建模，变现数据价值，如企业报表应用、智能运维等
总体架构
建设内容
日报月报大屏
风控业务专题分析
企业收益
管理层
对管理层而言，可以减少文山会海和频繁听取汇报，利用数据即可对企业经营、风险状况进行全面、准确、实时的掌控。
业务人员
对业务人员而言，报表数据的生成实现了自助化，无须高度依赖IT部门，减少人力成本的同时也提高业务效率，业务人员可以通过数据中台进行自助探索，洞察业务机会，助力业务创新。
技术人员
对技术人员而言，数据中台的建设使得数据开发与应用开发的自主性与可控性增强，对系统供应商的依赖显著降低，从而能够更加快速地响应业务需求，降低建设和运维成本。