建设背景
实验平台是实验教学和科学研究的重要实体，具有培养人才和创造科研成果的双重作用。高效、快速、专业和人性化的实验平台管理是促进高校教学、科研事业发展的重要保障。随着专业实践教育形式的丰富以及高等院校招生规模的不断扩大，高校教学、科研事业的不断发展和实验平台建设经费的不断增加，平台的硬件设施条件不断完善，仪器设备的数量和质量不断提升，已经在提高实验教学水平和承担重大科研项目中发挥作用。但实验平台仍存在着缺乏各专业平台各自为政、硬件资源不共享、服务效率低等问题，这对高校实验平台管理提出新的要求，对新实验模式的探索日益显得重要，建立面向服务统一兼顾实验管理及教学的工业互联网与人工智能实验室对于兰州理工大学尤为重要。
工业互联网实验室建设目标
提升高校的信息物理系统实验教学水平
提供多场景数据计算和分析挖掘的实验基础环境和科研环境，充分结合行业课题的相关数据，利用大数据技术深入挖掘分析，满足信息物理系统的实验教学及科研工作需求，进一步提升高校的信息物理系统实验教学水平，借助完善的产学研体系，实现科研成果向业务价值的转化。
提供一站式的开发工具，帮助快速进行大数据科研项目建设
平台为整个大数据的开发流程建立了一套标准化工具，降低大数据应用开发落地的技术难度和高昂成本。平台从数据的抽取、治理、分层存储，到数据模型的建立、分析挖掘以及数据的最终应用，为用户提供了一站式的开发工具，帮助快速进行大数据项目建设。其中多样化的开发组件适应不同场景，搭配高度自由的DAG工作流和强大的作业调度、运维面板，可用于学生创新实践和大数据科研。
提供数据应用服务，助力专业课程教学科研实训
提供数据采集和教学科研数据仓库建设，服务内容涵盖数据源管理、数据归集、数据质量检查服务、数据清洗服务、工业主题数据库建设、数据服务、数据资产等。数据采集应用：应用涵盖数据分析挖掘、数据展示、管理驾驶舱、数据可视化、工业大数据可视化应用案例。方便支撑老师针对信息物理系统相关专业课程的科研及实训教学工作。
数据开发在线学习平台
平台包含相关专业课程教学、实验教学、在线考试、实战训练、实验工具、在线作业等功能；平台采用桌面虚拟化或Docker 技术，实现硬件资源集中调度和管理，以大数据实训环境及其生态组件为核心构建软件系统，支持更多的大数据高级特性，经过专业的性能优化和软硬件集成测试，保证平台的高性能与稳定可靠运行。教学资源主要覆盖目前大数据相关领域内的实验资源及企业真实的项目实战资源，其包含实验源码、实验指导手册等。
客户收益
本项目信息物理系统的实验教学及科研实验室的软硬一体机、数据基础平台、数据开发平台、数据决策平台、数据服务与应用平台、在线教学平台，支撑TB级数据以上量级数据处理和服务，构建信息物理系统数据挖掘综合实训室。
人工智能实验室建设目标
提供面向人工智能实验和实战提供开发环境
数据科学与大数据专业实训室建设提供的人工智能实验室管理平台，通过容器方式对外提供实验环境，本项目涉及的AI人工智能实验环境，同样采用容器架构，面向人工智能实验和实战提供开发环境，可以通过容器镜像的方式直接将AI人工智能实验工具导入到学校实验室管理平台，本项目涉及的课程实训和实战案例也可直接导入到智慧实验室管理平台，实现一个平台同时满足大数据和人工智能两个方向的实验实战。
提提供AI 数据采集与管理平台
在文档、音频、视频资源的在线编辑存储和媒体资产管理再利用的业务需求的基础上，可以作为用户内容资源存储、管理、再利用的基础平台，以实现单位内所有内容资源的统一调配、集中管理、合理流通、一体化运作和内容资源整合共享为目的，从而提高资源整合水平和利用能力进行设计部署。
提供AI 训练与应用开发平台
平台是以深度学习为基础构建的智能⼀站式AI开发平台。基于⾃动学习的理念，结合深度学习的认知技术，完成近乎零学习成本的模型构建，让模型智能产出，实现AI应⽤的低门槛、⾼灵活、零代码的定制化开发。同时能够适应⽤户不停变化的需求，适应不同⾏业的特定需求。
提供机器视觉开发平台
深度学习与人工智能处理单元、智能小车的结构支撑应用、深度学习与人工智能教学平台软件。
客户收益
本项目提供人工智能平台实验室的软硬一体机、人工智能相关课程及行业项目实战案例课程，构建人工智能综合实训室，面向70人同时在线教学实训使用。并提供AI 数据采集与管理平台、AI 训练与应用开发平台、机器视觉开发平台辅助支撑科研及教学、实训。