产品介绍

DanaStudio可基于Hadoop大数据平台、MPP分布式数据库等技术平台之上，为数据开发者提供全生命周期的数据开发能力，平台包括数据采集、治理加工、质量管理、元数据管理、分析计算和数据服务等功能，具备低代码化、多项目管理、全生命周期数据安全体系、国产化改造认证、信创生态适配等特性，广泛应用于政务、教育、金融、企业、公安、轨交、媒体文娱等领域的数据归集、数据治理、数据中心、共享交换、决策分析等大数据业务场景。

产品特性

低代码平台

提供低代码化的开发平台，可适应不同水平的开发者

元数据驱动

以元数据为核心构建其他各个数据功能模块，使得数据全生命周期的管理和应用都得以保障

灵活对接第三方

采用通用协议和松耦合式对接架构，灵活支持多家大数据技术平台。

自主可控的信创生态

完全自研的产品，获得华为、海光、麒麟、达梦等信创生态厂商的兼容性认证，覆盖领域包括服务器、芯片和操作系统等领域。

全生命周期数据安全保障

遵循DSMM数据安全能力成熟度模型设计，保障数据在“存、管、用”等各个环节中的安全。

实用更易上手

上百个大数据治理项目的打磨，形成一套专业、合理、灵活、通用的数据处理逻辑架构，更贴近数据治理实战场景和需求痛点。

核心功能

元数据管理

提供数据源端和存储源端的统一注册及管理，涵盖了对关系型数据库、MPP数据库、大数据仓库、文件等多种类型的元数据的采集、表模型开发、元数据检索等功能，并对标准、标签、安全、填报校验等规则进行规范性管理。

数据采集

提供向导式界面化的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，覆盖关系型数据库、MPP数据库、大数据仓库及文件采集等类型，满足单表采集、批量采集、增量采集、实时采集、数据填报及自定义采集等多种数据采集需求。

数据开发

提供数据治理、数据分析和实时计算的数据加工流程的开发和运行调试等环节的一体化管理，支持丰富的可视化治理组件（包括数据接入、质量探查、标准化、数据加工、数据安全、敏感数据识别、数据落地等）、多种类型脚本以及任务素材库，并将其通过工作流进行统一编排，实现加工逻辑的复用，大幅提高数据开发效率。

任务运维

负责平台各类型任务统一调度和监控，保障各类数据任务有序、高效、可控地执行；同时提供任务批量上下线、重跑、运行日志查看、任务异常告警等功能，满足业务问题快速定位及恢复。

资源中心

以数据编目视角管理数据资源，实现资源检索、表详情查看、标签查询、血缘关系、资源统计分析、问题数据、数据查询等高级功能。

数据服务

以数据表制作数据服务，提供给用户使用。支持API服务、数据推送服务和离线文件下载服务，具备数据脱敏、API测试、文件水印、数据推送及服务监控等高级功能。

应用场景

数据中台建设

企业级数据中台建设，打通结构化库表数据和非结构化文件数据，有效管理和运营组织全域数据，促进组织数据文化建立，加速组织数据价值应用的裂变。

数据归集

面向海量数据规模、复杂的数据接入环境、有严格数据归集效率要求时，DanaStudio可以提供强大的数据源与目的端兼容性，具备统一的数据接入及检测能力，支持超高的离线数据与实时数据归集效率。

数据治理

基于DanaStudio快速构建数据治理平台，输出数据质量报告，制定统一的数据标准规范，提升数据质量。解决数据质量低下导致数据不可用、缺乏统一的数据标准规范导致数据不流通、缺乏技术抓手导致难以推动各业务部门提升数据质量的典型场景。

主题库/专题库建设

对各个类型数据进行数据标准化，形成一套描述业务和实体的数据模型。按分析对象对主题进行数据整合，构建实时指标分析、经营分析、收入分析、缺陷分析等面向应用的智能数据服务。

数据资源管理

基于DanaStudio构建数据资源管理平台，对全域数据资源进行管理，提供便捷与安全的数据资源共享与开放能力。解决数据管理混乱、安全隐患多；数据共享复杂，流程不畅；数据资产“只存少用”的业务痛点。

DanaStudio数智开发平台