自今年2月以来，奥密克戎变异株迅速蔓延至我国20多个省份，部分地区疫情形势趋紧。面对疫情，社会各界坚定不移地贯彻国家动态清零总方针，而病毒的高传染性对于公共场所疫情监测与管控提出了更高的要求。
高校作为人员密集场所，疫情之下，校方对师生健康数据监测成为了常态化防疫抗疫的关键一环，并且逐步形成了相关防控制度和措施。
如何能够在接到相关协查或疫情突发事件时做好精准防控，精确划分管控人群和管控范围，都对高校现有的疫情防控体系和技术手段提出了新的挑战。
德拓信息凭借自身在大数据处理与分析技术上多年的实践与经验积累，利用自研DanaStudio数据智能开发平台和PandaBI数据智能决策平台帮助高校打造全面感知的疫情防控监测分析平台。
该平台系统通过多维度跨系统的数据实时采集、实时数据分类和指标呈现、实时模型运算与预警，高效的时空数据筛查，并且与其他防疫系统和设备进行实时联动，全面支撑领导决策、部门管理及师生服务。
平台整体架构总体分为数据汇集、数据处理、校园防控监测及数据应用及展示四个方面。
数据汇集
校内多源异构的采集，通过实时、定时等采集方式，汇集与校内人员活动动态相关的数据内容，如人员基础信息数据，上网认证、无线漫游等动态关联数据；
数据处理
对汇集后的数据进行处理，包括详细的数据编目、数仓的建设、数据分析模型的设计与实现等。完成如实时解析转换数据，从IP地址转译出地理坐标、将PII数据匿名化，完全排查敏感字段等；
校园防疫检测
以实际业务应用为依托，针对不同类型人员数据使用需求，完成如师生的健康监测、出入管理、异动预警及轨迹、密接查询等；
应用及展示
平台通过多端（企业微信、网页等）完成用户与数据间的使用及交互，如针对个人/门户的数据仪表盘，针对管控的BI分析等，在应用展示层形成预警与处置联动。
疫情防控监测分析平台不仅能在常态化疫情防范过程中，帮助学校实现健康申报无盲点，疫情地域分布可查询，防疫异动可预警等场景；还能在疫情管控过程中，帮助学校实现轨迹全程跟踪记录、交叉密接筛查、实时掌控疫情趋势等场景。
实时数据采集与处理模块
疫情防控数据获取的难点在于实时性、准确性、全面性。
平台的实时采集能力主要应用于学校一卡通消费、门禁、闸机、人像识别、无线网、物联网、应用日志等设备的数据采集，提供实时计算和实时处理，确保数据采集的及时性和高质量。
以某校实际项目为例，基于Elastic Stack生态架构，对前端数据源如上网认证、无线漫游、网络安全、DNS查询、NAT日志、网站运行日志等不同种类的数据进行实时数据采集汇总，然后进行日志过滤与日志解析，并针对不同类型的数据应用将数据分发、分层处置，完成关联计算，最终形成结果发布。
防疫监测预警等应用
疫情防控监测分析平台发挥信息化技术优势，对学生返校、复课、复学工作中的健康监测、返校申请、入校核验、外出管理等环节，进行可控化监测与动态跟踪管理，以下为部分示例：
健康申报数据展示
通过大数据平台、健康打卡、一表通填报等实现数据汇聚于指标展示。形成分院部、专业、类别的人员状态详细信息，可针对未按相关规定上报数据人员进行详细信息提示。
时空轨迹查询
根据人员位置变化情况在地图形成轨迹信息，用于紧急情况进行时空信息筛查，迅速找出相关密接或者风险人群。以热力图的形式展示校园人员密集区域，实时掌握相关区域人员信息，控制人员密集，进行主动预警和控制。
进出校园监控
学生进出校园的管理，也是疫情期间高校管理的一大难点。对师生以及校外人员，进出校园采用的扫码/扫脸/刷卡等管控措施进行监督。并对涉及体温异常、中高风险区行程人员进行预警。
人员地域分布查询
通过教职工出差、师生寒暑假返乡所在地等数据，对教职工、学生所在分布地数据进行分析展示，并可根据当前所在地疫情防控要求进行预警。
疫情趋势观察
实时展示当前全国疫情数据、校园所在地区防疫信息政策变化，为校园防疫做辅助支撑。
主动风险预警
以省市健康码申报数据为基础，提示校内相关人员健康码状态。校内相关人员风险区域上报，包括人员具体信息、所在院部、所在区域，同时对比卫健委发布名单。
2020年2月起，德拓信息便第一时间配合各地政府，为战“疫”工作提供全方位技术保障。例如配合上海大数据中心开发「随申码」，上海市公安局开发「一网通办，一网统管」，打造广西大数据疫情防控「感指溯联宣一体化平台」，开发上线「AI疫情监控预测大数据平台」，承建江苏省「12345民意决策平台」，升级打造「淮上通2.0」，帮助政府快速构建起立体化的防疫防控体系等。同时，德拓信息利用大数据&人工智能手段，积极为政府有序推进复工复产、经济形势、产业发展提供数据决策支撑。
疫情态势仍未可知，但德拓信息将持续发挥科技力量，助力各行各业的企业单位早日实现数字化转型。
