什么是数据？
百度百科给出定义：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
举一个简单例子，我们描述一张桌子，无论是长、宽、高、颜色亦或是所用材料均是反应其客观存在的数据，当我们想要让别人知道这张桌子，就不再需要将桌子搬到对方面前，而仅需将这些数据同步给对方即可，同步的数据量越多，双方对该桌子的认知便越一致。
追溯数据标准的应用案例，有一个耳熟能详的例子便是“秦始皇统一度量衡”，该数据标准的出现，保障了当时生产力的发展，也将标准应统一的思想刻进了我们的基因中。
而近年来随着大数据的发展，我们所说的数据标准涵盖范围已越来越广。
以政府数据为例，信息化的发展早期比较单一，部门或行业领域仅需制定适用于本单位或本行业的数据标准，但各级省市政府在不断推进城市级的数据共享交换平台，归集了海量的跨领域数据，这些数据想要融合，就必须要有一套行之有效的标准。
作为信息化建设较为领先的江苏、上海均已经开始重点推进数据标准的制定，德拓公司有幸参与了江苏、上海等多个地区的政务数据标准编制工作，在这些工作中，积累了丰富的经验，为后续创造数据价值打下了坚实的基础。
当然，要想创造数据价值，除数据标准外还有一个重要前提——海量的数据。
当数据量不够时，我们其实很难察觉数据背后的秘密，随着数据量不断增加（此处所指的数据量增加不是纯粹的数量级增加，而是指不同维度的数据汇聚），数据间的规律性、关联性不断显露，所实现的价值也越来越高。
某省交通运输厅风险预测便是上述内容的现实对照，该项目目的是想通过数据来预测交通事故发生的概率从而有针对性预防处置。德拓汇聚了气象、历史事故、车流量等多个维度的大量数据，通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析方式成功保障了该项目的落地。
由于数据不仅可以在合理合法的前提下以较低成本提供给不同使用方，使数据服务多个主体，还可以针对不同目的、使用不同方法进行分析，使数据产生多样价值，所以数据价值探索模式具有较强的复制性，可产生价值倍增效益。
以数据分析报告为例，德拓为各地政府提供过多份大数据分析报告，报告的主题不一而足，但分析的源数据却基本相同，我们以一份数据用不同角度创造出了不一样的价值点。
数据是新型生产要素和重要的基础性战略资源，蕴藏着巨大价值，经过深入挖掘并加以应用，能够有力推动经济转型发展，增强竞争优势，提升国家治理现代化水平。
数据的价值是能够靠制度、积累、技术撬动的，因而可以成为各地区换道超车的驱动力。
数据应用模式具有通用性，可以广泛而深入地应用于企业生产、政府管理和社会治理、民生改善等各个领域，产生难以估量的价值和效益。
