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DSight智慧实验室v2.1发布

作者:德小拓     来源:站内原创     2020/09/24 10:29:39    

01 大数据与人工智能发展状况

在“十三五规划纲要”中,提出重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术。同时,在《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2016版中,明确了5大领域8个产业,进一步细化到40个重点方向下174个子方向。其中人工智能产业首次进入了指导目录名单。

 

此后,为了支持人工智能发展,利好政策不断出台:


从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示,2018年中国人工智能市场规模约为339亿元,增长率达到56.2%。到2020年,中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。



人工智能被写入“十三五”规划纲要,市场规模持续扩大,技术水平不断提升,“十四五”有四次提及人工智能,我国人工智能产业迎来重要关键期,随着十四五和中国制造2025的展开, 人工智能和智能制造将迎来井喷式发展

02 人工智能专业建设方向
2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2020年3月,教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,“人工智能”专业新增最多。中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、中国农业大学、北京化工大学等180所高校都新增了“人工智能”专业。

“人工智能”专业迅猛发展, 配套的人工智能实验室建设作为必备基础建设机会良多。


03 DSight智慧实验室
德拓DSight智慧实验室架构建设目标是提供一个集“产学研用”为一体的教育平台,为广大师生和科研人员提供在线学习、教学资源、实战训练、科研应用服务。DSight v2.1版本可全力支持高校、高职完成大数据实验室和人工智能实验室的建设。

 


■ DSight大数据实验室
大数据实验室基于 CDIO 工程教育理念,设计了大数据工程型人才的教育解决方案,以研发到产品运行为载体,让学生以主动的、实践的方式掌握大数据专业技能,培养具备大数据基础知识、个人能力、人机团队能力和项目动手能力。通过在线学习、原理验证、实训应用、综合分析及自主设计等多层次的实验操作,为大数据教学提供一个完整的一体化的实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质、应用复合型大数据人才。
 

● 大数据专业建设:

以市场需求为导向,产教融合,以行业厂商和服务服务商业务模型为基础,分解行业工作流程和岗位职责,从教学角度将岗位技能分解为理论、规范、实践三个维度能力,以三个能力为出发点配套师资建设,课程建设、实训建设、认证体系。

 

● 大数据+现有专业:

以新工科思维,主动对接经济社会发展需要和企业技术创新要求,结合学科与大数据结合的应用场景,以大数据为工具,将大数据思维和模型融入到现有非计算机专业的教学和课程设计中,升级现有专业,更新人才知识体系,精准对接产业应用。

 

● 行业应用教育和展示中心:

以学校二级学院学科为基础,引入大数据+行业应用模型,建立行业应用教育和展示中心:司法大数据分析平台、金融大数据风控平台、农业产品批发价格挖掘可视化平台、制造业产品质量分析大数据平台、交通调度大数据平台、旅游景点大数据分析平台、城市大数据智能运营平台、电商购买力大数据分析平台、进出口贸易大数据分析平台。

 

● 教学资源管理平台:

建成校级教学资源管理平台,管理所有专业教学资源,含PPT、WORD、PDF、视频等格式讲义和手册等非结构化数据,连接校内图书馆电子资源,依托大数据技术的内容分析和结构化查询技术,实现对资源的内容分析,提升资源利用率和利用质量,方便教师灵活动态地定制教学环境和教学资源。

 

● 大数据助力精准育人:

以大数据实训平台为基础,分析学生学习过程和测评数据,生成学生学习报告和整体分析,方便任课教师精准备课,精准讲评,精准辅导。
 

■ DSight人工智能实验室

 

德拓为高校提供定制化的实验、实训、科研综合解决方案,全方位支撑人工智能教学及科研需求。

人工智能实验室利用Docker虚拟化及人工智能主流框架,搭建教学系统和集群,将人工智能核心技术应用到企业真实项目中,将理论知识、实验教学和人工智能项目实践融合,由浅入深,逐步提升学生的专业技能和项目实践能力,使学生与企业人才需求无缝衔接,真正解决人工智能人才缺口问题。通过专业的人工智能环境以及精准的教学教材,匹配教师的科研需求,教师可以在开放高效的平台下开展人工智能科研工作,提升教师的科研创新能力,有效提升科研成效。
 


人工智能实验室资源配置建议如下:


德拓提供人工智能专业典型项目案例及实验数据,提个项目案例都配备项目指导手册、讲解视频、实验数据及代码,每个案例有详细的分析步骤。

实验案例包括:



课程包括: 

 


04 DSight智慧实验室 v2.1版本
DSight智慧实验室2.1版本不仅全面支持大数据实验室和人工智能实验室的建设, 还新增以下特性:

| 支持实验关联实验环境
老师每次创建实验时选择关联的实验环境,学生进入实验室即可直接查看和使用已关联的实验环境。简化了学生的实验负担, 提升实验体验。


支持分步编写实验手册, 支持分步实验
老师创建实验手册, 可在线编写, 分步填写实验步骤; 学生可分步查看实验手册,  分步完成实验操作, 提升实验体验;将完整的实验拆解为多个步骤降低了学生学习的难度,同时方便回溯已完成的实验步骤。

 

新增纯理论学习, 支持PPT, Word, PDF等多种文档格式

老师可创建纯文档类型的学习任务,包含PPT、word、txt等类型,发布后对学生可见。文档任务可与视频文件一样进行预览和学习, 并统计学生学习情况。


 

支持老师在线部署和批改作业, 学生在线编写作业

老师可在章节列表下创建作业类型的学习任务,输入作业名称、作业描述与作业附件, 发布后对学生可见。

 

学生可在线填写作业,并上传作业所需的附件,提交后由老师批改。老师批改作业时,可查看学生提交的在线作业内容,预览作业附件文档,  并给出相应分数与评语。


 

支持镜像和课程案例分块上传安装

上传和安装分开完成提升效率;上传增加分块上传, MD5校验, 重试机制和取消流程, 安装增加过程效果给客户更透明直观的安装体验。

 

 

此外,新版本的实验, 视频, 文档, 作业, 实验报告全面支持附件, 为师生提供更完善的教、学在线体验,支持学生任务完成度统计, 给教学管理更多的管理辅助。

 

德拓推出的DSight智慧实验室,目前已落地多所高校,大数据、人工智能行业的发展势头如火如荼,持续更新迭代的DSight智慧实验室也将为高校的教师和学子们的教学、学习带来更多的便利,帮助高校培育出符合企业人才需求的人才。