德拓打造疫情防控平台助力高校复课复学

高校中，公共场所&公共物品接触人员多，很难做到及时的消毒...

那评估疫情发展态势之后决定开学的高校又该如何将风险降到最低，确保师生健康呢？我们认为，“科技防疫”对于高校来说不失为一种有效的手段。

高校应聚焦不同时间节点学生返校的具体防控要求，运用互联网、大数据、云平台等技术建设学生返校智慧监控系统，实现健康信息实时采集、“健康码”动态监测、入校防控核验、校内活动管理等，对学生返校安全实现全过程、全方位、全天候的精准保障。

德拓基于在大数据领域的能力以及疫情期间协同客户防疫的经验，推出“高校疫情防控平台”，平台包括移动端防控信息每日填报系统、移动管理端防控信息数据统计系统、大屏端防控信息展示等，以学生填报疫情期间个人信息为依据，收集疫情防控基础信息，利用大数据技术进行统计分析，再以可视化形式分别展现在移动端、大屏端，包括学生所在地分布、外地返校比例、湖北学生人数、当日填报数、身体异常信息数据等，让高校管理者和教师可以实时了解学生状况。

平台建设
在疫情防控期，学生返校安全是学校关注的重中之重，因此，平台建设的任务也异常紧急和重要，德拓项目交付团队第一时间投入到项目建设之中。

在获取到客户方的初步建设想法后，交付团队兵分两路，一方面与客户方通过预设不同的业务场景深化功能需求，确定了监控师生所在地分布、异常体温预警、近期返校师生分析等特色功能；另一方面考虑到学生尚未返校，学校势必需要社会中更广泛的数据进行支撑，以更好地把握疫情形势，交付团队积极探索多种疫情防控的数据源，最终通过网络爬虫、API接口对接等多维方式获取到了包括疫情实时新闻、各城市防控等级、全国新增病例等重要数据。

交付团队仅用两天时间便完成包括数据搜集、原型设计、UI定稿等工作，三天后用户便看到了满意的成果展示，最终完成了平台部署。

平台上线运行后，可通过大屏清晰地展现包括师生所在地分布、每日体温监测、实时疫情信息发布等，目前该平台已经在多个学校部署，得到一致性的好评。

平台功能
高校疫情防控平台以大数据技术为依托，根据不同群体所处的疫情环境、对疫情状况的认知程度、已接收信息的内容与观点等特性，观察目标群体对待疫情的防护措施与应对行为，进而生成面向客观事实与认知状态的信息发送敏捷策略，发挥信息在疫情防护与治理中的调控功能。
 

学生健康档案
建立学生健康档案，档案的数据源主要是通过微信小程序获取，学生、教师通过完善个人信息形成个人健康档案，档案根据区域分布、监控人群、个人行程等多方信息进行数据建模，形成“红黄绿”三色标准规则，后续也可对接区、市级管控接口，实现多维研判。

1. 做好学生健康码申请工作，在学生返校时，学生凭借健康码绿码返校，黄码和红码不能返校。

2. 做到疫情防控信息摸排全覆盖、无遗漏，精准、及时掌握每位学生情况，学生返校前14天的行程经历、接触史和身体健康状况，督促学生按时填报手机APP等系统，严格进行居家14天隔离，并做好体温填报。
 

全国疫情趋势

新冠肺炎疫情的防控形势变化是高校学生返校的重要决策依据，如果疫情短期内可以基本消除，高校可安排学生整体返校；如果疫情相对稳定但病例仍时有发生，则高校学生整体返校存在较大风险，学校则需要进行适当的规划与管理，平台可以展示本周内全国疫情变化趋势，包括确诊、疑似、治愈、死亡，高校通过平台可及时了解疫情发展趋势。
 

全校常态化防疫工作部署
学校要求各单位严格落实主体责任，实时展示防疫工作部署情况，全校上下以更加务实的作风推动返校复课后各项工作落细落小落实，“工作部署”模块可实时展示高校关于疫情防控的新闻，点击后可跳转到对应页面。

疫情分布地图
标题栏展示全国确诊人数、境外输入、现有确诊数、无症状感染者四个单位，下方地图通过颜色深浅展示不同省份的疫情严重程度；平台通过地图的方式展示目前学校师生在全国各地的分布情况，红色代表教职工，黄色代表学生，点击后可查看学生/教职工信息。

疫情实时新闻
可实时显示疫情变化情况，点击可跳转至对应的新闻页面。

有病例城市学生/教职工分布
平台可重点关注全国范围内目前有病例城市中，教职工和学生的分布情况，进行重点监测。
 

教职工/学生离返程情况
平台可实时显示教职工/学生返回学校所在城市情况，包括出发地、时间等，实时掌握师生返程动态。

实时预警
为了更好地做好新冠肺炎疫情防控工作，确保学生返校后能进行全方位监控，平台针对温度异常、疑似接触、疑似感染三个方面设置阈值，根据各单位上报的体温数据进行监控，超过阈值温度的会进行预警，及时发现可能存在的感染风险，确保师生健康。
 

应用示例
目前，平台已在多所高校得到应用，为学校的防疫工作提供了支撑。

某军校疫情防控分析平台：

1. 全校各地区人员数量统计：帮助学校掌握未返校人员情况，针对各省份的疫情情况制定开学计划；
2. 既往病史占比：对存在既往病史且可能导致易感新冠的人群进行分类：主要类型有糖尿病、高血压、肺结核等；
3. 防疫物资统计/每日消耗情况/物资来源渠道：从防疫物资的来源—接收—消耗三项流程对防疫物资进行监管，帮助学校实现更为合理的物资采购及分配；
4. 全校人员分布地图：结合近15日接触疑似病例人员分布与全校的学院、队干部、教员，在地图上进行标注，提醒处于高危地区的人员做好防疫工作；
5. 疫情期间问题汇总及事件预警：针对全校人员上报的信息，对有疑似症状、已感染人群制定了紧急事件预警、问题分类统计、疑似感染者状态三大功能，帮助学校及时发现疑似病例；

某体育大学在校学生防疫监控分析平台：

1. 在校学生人数及热点区域/人员聚集地点：通过对学生上网数据结合地图分析，判断学生热门聚集区域，辅助学校制定相关政策避免人群聚集；
2. 一卡通刷卡人数/用餐时间趋势：通过掌握一卡通数据判断学生热门聚集商户及时间段，引导学校通过各种手段进行人员引流；

平台未来规划
随着疫情的好转，经历了一个漫长而特殊的假期后，同学们将陆续分批次返校、开学，该平台在学校使用后，不仅明显降低了统计工作量，提高了数据精准度，而且通过线上与线下双管齐下，使防控工作更具靶向性，便于精准施策，获得师生一致好评。

疫情防控平台在特殊时期起到至关重要的作用，在疫情结束后也将得到更好的应用，“疫情分布地图”模块，未来可作为假期返校监控使用，显示未按时返校的师生所在地、分布情况；“实时疫情信息发布”模块，可常态化地作为学校信息发布平台，建立风险意识；“健康档案”“实时预警”模块，可用作信息填报、轨迹监控等。