在国内疫情爆发时，德小拓AI大脑对国内疫情拐点进行了预测分析：现存确诊人数拐点在2月20日左右，这与钟南山院士公布的“新冠肺炎疫情发展将在2月中下旬确诊病例将达到峰值”的观点相一致，同时，3月10日习总书记前往武汉考察为打赢湖北保卫战、武汉保卫战指明方向，这也与德拓所预测的“疫情初步解除限制拐点（3月10日）”相合，这都证明了德拓AI的可靠能力。
目前，部分海外国家陆续到达了疫情防控拐点，但仍有部分国家处于疫情快速蔓延阶段。此次，德拓AI 团队在尚未到达拐点的国家中选择英、美两国，并结合拐点已至的韩国，综合分析解读各国国情、政策对疫情发展的影响。
民众的高度配合与政府的高度重视， 使得韩国疫情能在两个月内得到快速有效的控制，树立了资本主义国家体制下抗击新冠肺炎疫情的典范。
| 美国
美国在每年秋冬季都会进入流感季，今年也毫不例外，在国内新冠肺炎爆发的同时，美国在19年11月中旬就开始了流感季，比往年提早了差不多一个月的时间。
由于流感跟轻症新冠肺炎有着类似的症状，在新冠肺炎出现后，美国政府及人民更加关注流感，使得美国在新冠肺炎蔓延初期放松了警惕。
从上述梳理的时间节点，我们能看到在2月12日时，美国CDC召回了此前向各州发放的检测试剂盒，此后整个2月份，美国都未能使用有效的试剂盒进行覆盖性核酸检测。3月初，随着美国检测能力的提升，确诊数字也在不断走高。直至4月29日，已突破103万例。
境外输入，大规模聚会，缺少防护措施以及检测难度大是造成美国疫情大规模扩散的主要原因。此外，美国各州与联邦政府之间缺乏统一的协调指挥，在防控举措，物资采购、分配等方面出现较大分歧；早期民众对病毒认识不足，严重的大流感下放松警惕等也是造成疫情加速蔓延的原因。
| 英国
英国在应对疫情时选择了“拖延”策略，英国政府首席科学顾问还提出了“群体免疫”的说法，认为努力将疫情高峰期延后，避免与流感高峰期交叠导致医疗资源不足就可以有效防疫。
因此，秉持着这样的策略，英国政府初期并没有在遏制新冠肺炎传播上努力，直至3月12日，才将新冠肺炎病毒威胁等级由“中等”上升至“高”级别，甚至呼吁“出现咳嗽与发热症状的人自行居家隔离一段时间”。
但疫情的实际发展情况则表明，现行的疫情防控策略对英国国家医疗服务体系造成额外的压力，未能实现理想的防疫效果。鉴于此，英国在3月23日之后，采取了发布最为严格的禁足令，建设方舱医院，筹集医疗资源等多项措施，并在4月16日再次延长禁足令三周。
目前，英国的疫情防控仍然有一段路要走，未来一段时间内，英国的疫情防控压力仍然非常大。
德小拓AI预测模型实力获证 预测结果较为准确
在海外疫情日渐严重之际，德拓AI疫情监控预测大数据平台便开发上线了“海外疫情预测”模块，并逐步将越来越多的国家纳入其中，目前已囊括美国、西班牙、英国、法国、韩国、日本等21个国家。以5月7日平台所显示的对意大利、韩国的预测结果来说，误差率分别为-0.01%和0.04%，具有较高的准确率。
通过德拓团队快速分析判断，由于SIR模型未考虑潜伏周期的因素，而新冠肺炎病毒具有潜伏期长，发病症状无一致性的特性，同时，它在潜伏期具有较强的传播性，因而更加难以察觉，危险性加强，因此，不能够直接选用此模型作为预测模型。
所以在此次对英美两国进行预测所选用的是在SIR模型的基础上，利用现存确认人数采用基于SIR模型改进的SEIR，对拐点的预测更加精准。
对于本次疫情的建模过程，将上述模型分别量化，将此模型代码化后，模型具有以下参数：
