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德拓媒体数据三大核心能力应媒体行业之变

作者:德小拓     来源:站内原创     2020/01/02 17:04:42    

自新的传播技术出现以来,「转型」便成为了媒体行业的时兴词汇。

 

媒体人追求转型,传媒机构也追求转型,从内容到技术,整个媒体行业正经历着一场变革,从业者们在追求媒体行业的常变常新

 

 

但转型也受到技术水平的掣肘:各业务系统数据分散且混乱,数据量大但数据价值不大,未能形成媒体数据资产......内容生产、内容传播、营销活动的开展等也在一定程度上受困于此。

 

德拓媒体文娱部作为重中之重的事业部,在德拓8周年的新起点上,给予自己一个新定位:致力于成为媒体领域数据创新的领导者。针对上述的问题,德拓通过三大核心能力来应对:更智能的媒体数据中心、全新的媒体数据中台和创新的媒体数据应用

 

 
 

更智能的媒体数据中心

 
 

依托于德拓的基础架构产品线包括智能存储产品、超融合产品等,打造了更加智能的媒体数据中心。

 

以电视台为例,媒体数据中心就是把所有与电视台相关的数据包括台内部数据、互联网外部数据统一的存储起来进行管理,极大的方便了电视台各部门对数据共享使用。

 

德拓打造的智能媒体数据中心主要涵盖4个应用场景帮客户应对技术变革下媒体行业的需求:

 

1.处理高性能的视频文件

由于技术的进步以及用户对影视画面效果的高要求,视频画面的质量从以前的标清、高清到4K,不久的未来8K可能也会进入千家万户。但从4K到8K的过渡不像从标清到高清的过渡那般简单,4K到8K的过渡对存储的容量以及性能的要求将成指数倍地增加,这给媒体行业的存储带来了新的挑战。

 

目前德拓的智能媒体数据中心能够满足高性能视频文件的存储需求,还能针对媒体行业的特点进行大文件的优化操作、自动的负载均衡、丰富的系统管理等,为媒体行业从容地开展4K、8K业务的制作保驾护航。

 

 

2.针对媒资的对象存储

为什么媒资推荐使用对象存储而不是文件存储呢?

 

文件存储是数据存储在分层的文件夹中,按照元数据记录的层级关系按照路径访问数据;对象存储是把数据以对象的方式扁平化的存在抽象的统一空间中,根据对象的ID来访问数据。

 

对象存储把所有的数据存放在统一维度空间,数据不存在层级关系,且元数据信息非常丰富,具有检索快方便数据归档大数据分析的优势,适合海量非结构化数据存储。

 

因此,对象存储更适合媒资系统,目前德拓已经在南京电视台有成功的案例落地。

 

 

3.为融合媒体提供数据支撑

融媒体是近来媒体行业里的一个热词,据此前媒体发布的《2019融媒体中心建设观察报告》,2019年融媒体建设线上线下都在稳步推进。

 

所谓融媒体就是把所有的宣传窗口统一起来,内容统一制作、发布、管理等。其中会涉及到大量的数据,德拓的主要任务就是把所有的数据进行统一存储管理,形成数据资源池,供上层应用进行调配使用。

 

 

4.图形处理及虚拟桌面的支撑

德拓的智能媒体数据中心可以为客户提供包括虚拟桌面GPU虚拟化的超融合应用。超融合是指集存储、计算、网络资源于一体的统一数据管理平台,它可以根据客户的实际应用动态地分配资源

 

 

 
 

全新的媒体数据中台

 
 

以往我们常说“前台”、“后台”,而现在所说的“中台”相当于是公共服务平台,数据中台就是将数据加工后封装成一个公共的数据产品和服务。

 

 

德拓全新的媒体数据中台是依托德拓自主研发的数据的分析管理平台产品线对数据进行收集、存储、分类,分析、转码、分享、管理等,并打包成一个个数据服务中间件,上层应用只需要告诉数据中台需要什么数据,媒体数据中台就可以将所需要的数据打包好直接供上层应用使用。

 

例如,我们在电视台建立数据中台是为了融合台内的全部数据,打通数据之间的隔阂,消除数据标准和口径不一致的问题;此外,媒体数据中台通常会对来自多方面的的基础数据进行清洗,按照主题域概念建立多个以事物为主的主题域比如新闻主题域,影视节目主题域等。

 

目前我们正在与多家省市级电视台做媒体数据中台技术的交流,也已经取得重大进展。

 

 

「Dana Studio(DS)界面图」

 

「Dana Data Platform(DDP)架构图」

 

「Panda BI(PB)界面图」

 

「DATRIX 界面图」

 

德拓的媒体数据中心负责各种数据的存放问题,媒体数据中台负责对数据的分析处理做二次打包。两者相互配合为上层应用的提供数据支撑。

 

 

 
 

创新的媒体数据应用

 
 

2012年的世界经济论坛指出:“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币和黄金一样”。这无疑将大数据的价值推到了前所未有的高度层面上。所以,谁能拥有大数据并挖掘出大数据的价值谁就能在未来的竞争中处于主导地位。目前国内的腾讯、阿里、滴滴都在向挖掘数据背后价值发力,并取得显著的成效。

 

但更多的媒体机构面临的问题是:虽然拥有庞大的数据量,但数据都比较离散很难产生实际价值。

 

德拓将广电部门这些离散数据按照一定的规律进行整合、分析并通过可视化工具平台展现出数据背后的规律,为业务的决策做理论数据指导。

 

目前德拓的媒体数据应用主要在节目决策、新闻汇聚、广告精准投放、用户消费习惯分析、全网的传播分析、数据治理与效能分析等方面为客户提供价值。