DATATOM | 公安大数据治理

— 项目背景 —

智慧警务的转型需要向数据要生产力和战斗力。各地公安以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，以服务实战应用为根本目标，开展数据治理工作，强化信息资源梳理整合，面向数据共享和集成提供更为完善的数据支撑和资源服务，已成为信息化推进工作的重中之重。

结构与源系统保持一致的增量数据，汇聚业务系统源头数据，也是ETL加工过程的缓冲区。

结构与源系统保持一致的全量数据(可溯源)，对STG层数据进行数据全/增量合并，以及数据清洗和标准化动作。
包括基于对象存储服务OSS(Object Storage Service)的非结构化数据储存。

对数据按人、物、事等数据域进行分类，整合，清洗，形成一套标准化数据模型。

按分析对象对实体进行数据整合，轻度汇总，算法标签。面向应用提供智能数据服务。

ETL数据整合系统、数据探索稽查系统、数据标准管理系统、数据质量提升工单系统

元数据管理、数据资源目录、全文检索、综合查询、数据关系图谱、全生命周期管理、数据订阅审批、数据服务监控

元数据管理规范、主数据管理规范、公共基础数据元标准、数据服务管理规范、数据安全管理制度、数据运维管理规范、数据监督考核机制

数据架构设计、逻辑数据模型设计、数据模型开发

数据质量评估服务、数据清洗加工服务、数据关联融合服务、数据质量监测服务、元数据实施服务、主数据实施服务、画像标签建模

公安大数据治理通过整合数据融合、数据存储、数据管理等一系件大数据技术产品，结合实际业务需求，从数据集成、数据治理、数据开发、数据智能以及数据共享交换系统一系列流程，建立数据标准规范体系，形成高可用的、标准化的数据资源服务，为上层业务应用和大数据分析提供高效的支撑，实现数据综合治理和数据智能应用。