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— 方案背景 —
随着学校信息化建设的发展，学校积累并每日仍在产生大量数据。主要包含：
业务数据：师生在生活、教学、科研、管理和服务过程中各种业务系统产生的数据；资源数据：图书馆藏、学术成果、电子文档、电子课件、音视频、图片等；机器数据：校园监控、消防感应、水电气能源、各种服务器及网络设备日志或其他设备产生的数据；行为数据：消费数据、门禁数据、上网数据、WIFI连接数据等；互联网相关数据：新闻、微博、公司网站等数据。这些数据亟需学校建设一个统一的数据中心进行有效地治理、关联、融合并充分挖掘数据的潜在宝贵价值。
学校业务系统数据主要面临数据缺、散、乱，数据多源异构，元数据类型多样缺乏标准，数据不一致以及数据准确性等问题。学校缺乏一个统一平台进行数据整合、清理、仓储。建设数据中心，对学校的数据资产进行清洗、处理及仓储等显得迫在眉睫。
— 方案简介 —
在技术方案上，院校大数据中心的建设有别于传统教育信息系统。传统的IT系统往往都是为了相对单一业务功能而建设，数据结构固定，数据量稳定，多采用传统4S架构(服务器/存储/操作系统/应用软件)，该架构对于大数据处理而言存在一定不足，因为大数据中心的数据量之大，数据种类之多样，数据管理之复杂、数据计算性能之高，都非单一业务系统能比。因此在平台建设方案的规划上，应该充分考虑到这些因素，从基础设施到系统平台再到上层的应用都应该科学规划。概括而言，院校大数据中心应具备以下能力：
为了满足大规模数据的存储和分析，大数据存储系统应支持单一系统达到PB级别规模，并支持在线动态扩展。
能够支持结构化、半结构化、非结构化多种数据类型，并提供等多种数据接口，以便业务对多种数据进行访问和操作。
支持上亿条记录的检索、上千张表的关联查询、海量的视频、图片等非结构化数据的分析。
具备高度的数据自动处理能力，在最大程度上减少人工的干预，实现数据的自动化收集、自动化索引、自动化分析以及自动化流转。
提供功能强大的大数据开发引擎，具备高效快速开发应用的能力。
具备非常高的可靠性，加强数据安全性，避免数据泄露。具备完全自主知识产权的国产设备和系统。
— 方案价值 —
早期信息化的建设都是采用“一机一应用”的模式。随着系统逐步增加，这种信息孤岛、烟囱式IT架构的问题逐渐暴露出来，管理分散、机房设备冗杂、利用率低等。为了更好的支持业务的创新发展，整合已有分散的系统，利用超融合一体机，统一建设全中心业务系统，实现数据中心改造，打造新型数据中心。并且超融合是一种更高效、更灵活、高性价比的数据中心改造组建方案。
德拓数据中心建设实现了虚拟机和容器技术的集成和开放，面向互联网及软件开发场景提供最佳技术平台。快速、弹性、按需调度的基础资源管理帮助用户实现应用软件的敏捷开发和迭代运维。HyHive的混合容器云PaaS平台技术在数据中心建设过程中，可为院校机构建设以微服务架构为中心的web应用提供强有力的支撑，同时完成业务应用自动化的持续集成和持续部署，以有限的资金投入建设高密度，高弹性，高可用的融媒体中心平台，实现应用一键构建、部署、发布、故障自愈等自动化运维功能。
云计算和大数据帮助用户打破传统IT桎梏，实现数字化转型，帮助挖掘海量数据资源中蕴含的巨大价值，使数据具有生命力，从而激发企业活力。云平台通过资源的规模化应用和按需供给，实现了整合数据、软件和服务，用户随之即可运用大数据的手段来激发更高的价值。超融合云平台IaaS和PaaS功能服务可帮助用户快速建立面向大数据业务应用和开发的云计算平台。在统一管理的资源池中，分布式统一存储为大数据的高性能处理提供完美支撑，用户可根据数据的类型选择合适的数据存储和访问方式，同时根据不同数据处理和分析的性能需求灵活创建虚拟机，服务于运行大数据应用的软件，帮助完成处理和分析过程中的各种计算任务。