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— 方案简介 —
PandaBI数智决策平台帮助学校快速搭建私有化的数据分析与可视化平台，完成多数据整合，建立统一数据口径，并提供灵活、易用、高效的可视化探索式分析能力，多场景的应用展示能力。无代码化体验，通过简单拖拽即可完成数据的整合，数据分析与可视化大屏。平台提供了丰富的可视化案例，轻松应对多场景的分析展示需求。
— 功能特色 —
PandaBI可以帮助用户方便快捷地接入和管理多类型数据源，轻松解决企业各系统中的数据分散、类型不同等问题，简化数据的获取流程，从而快速低成本地构建数据中心。
PandaBI利用多维度分析手段，跨数据源建模、生成高级报表，建立算法模型。用户无需代码基础即可完成数据的处理，从各个层面了解业务数据，帮助领导者决策。
利用PandaBI，业务人员无需编写繁琐的代码，只要简单地拖拽，就能轻松制作出丰富的图表。并借助其独有的多维动态及智能钻取技术，快速定位问题，助力企业决策。
PandaBI提供丰富的可视化模板，拥有多行业的业务场景，内置跑马灯、轮播图等媒体组件和一键化主题，支持图表的联动、筛选与跳转，轻松搭建专业水准的可视化应用。
PandaBI为使用者提供了两种角色:管理员和普通用户。其中管理员不仅可以更新普通用户的账号和发布对应的资源，而且可以设置模板的可见人群，以此实现模板文件的有效管理。
PandaBI提供行业通用的商业授权服务，专用加密方式支撑产品的激活与授权。技术上，一机一码，激活码和授权码相结合；使用上，支持15天试用期及在线更新授权服务。
— 应用场景 —
展示馆内实时人数和借阅信息指标，以及馆内复印和打印的数据。基于多个指标和图表展示图书馆当前的运营状态。爬取关键网站的图书阅览和购买信息，形成了学生偏好分析模型，辅助老师对于图书馆购入书籍的决策。为监控图书馆的预约和到馆情况，建立相关模型查看违约关键人和最近的违约指数。管理者根据这些指标来制定措施控制图书馆的预约人和可预约量。
通过对学生学习过程的监测、日常学习轨迹的分析、旷课情况、成绩监测等，从数据层面，将学生的层层表现具象化，便于老师因材施教。通过对教师的教学考评、学生评价、课程平均成绩等执教情况的综合评价和分析，智能预警当前教师所处的执教状态和路径，有助更加科学合理的指导教师教学发展，进而实现教师执教能力的不断提升。
汇总更多的教学数据，用PandaBI具体、详实的图表对教师教学、师生互动、生生互动的时间统计和效果比对，进行系统性的分析。利用分析结果，优化教学设计等角度深层次推进。